Visual Attributes
Rogerio Schmidt Feris · Christoph Lampert · Devi Parikh
mar. 2017 · Springer
Carte electronică
364
Pagini
reportEvaluările și recenziile nu sunt verificate Află mai multe
Despre această carte electronică
This unique text/reference provides a detailed overview of the latest advances in machine learning and computer vision related to visual attributes, highlighting how this emerging field intersects with other disciplines, such as computational linguistics and human-machine interaction. Topics and features: presents attribute-based methods for zero-shot classification, learning using privileged information, and methods for multi-task attribute learning; describes the concept of relative attributes, and examines the effectiveness of modeling relative attributes in image search applications; reviews state-of-the-art methods for estimation of human attributes, and describes their use in a range of different applications; discusses attempts to build a vocabulary of visual attributes; explores the connections between visual attributes and natural language; provides contributions from an international selection of world-renowned scientists, covering both theoretical aspects and practical applications.
Despre autor
Dr. Rogerio Schmidt Feris is a manager at IBM T.J. Watson Research Center, New York, USA, where he leads research in computer vision and machine learning.
Dr. Christoph H. Lampert is a professor at the Institute of Science and Technology Austria, where he serves as the Principal Investigator of the Computer Vision and Machine Learning Group.
Dr. Devi Parikh is an assistant professor in the School of Interactive Computing at Georgia Tech, USA, where she leads the Computer Vision Lab.
Evaluează cartea electronică
Spune-ne ce crezi.
Informații despre lectură
Smartphone-uri și tablete
Instalează aplicația Cărți Google Play pentru Android și iPad/iPhone. Se sincronizează automat cu contul tău și poți să citești online sau offline de oriunde te afli.
Laptopuri și computere
Poți să asculți cărțile audio achiziționate pe Google Play folosind browserul web al computerului.
Dispozitive eReader și alte dispozitive
Ca să citești pe dispozitive pentru citit cărți electronice, cum ar fi eReaderul Kobo, trebuie să descarci un fișier și să îl transferi pe dispozitiv. Urmează instrucțiunile detaliate din Centrul de ajutor pentru a transfera fișiere pe dispozitivele eReader compatibile.
