The Weighted Bootstrap

· Lecture Notes in Statistics الكتاب 98 · Springer Science & Business Media
كتاب إلكتروني
230
صفحة
لم يتم التحقّق من التقييمات والمراجعات.  مزيد من المعلومات

معلومات عن هذا الكتاب الإلكتروني

INTRODUCTION 1) Introduction In 1979, Efron introduced the bootstrap method as a kind of universal tool to obtain approximation of the distribution of statistics. The now well known underlying idea is the following : consider a sample X of Xl ' n independent and identically distributed H.i.d.) random variables (r. v,'s) with unknown probability measure (p.m.) P . Assume we are interested in approximating the distribution of a statistical functional T(P ) the -1 nn empirical counterpart of the functional T(P) , where P n := n l:i=l aX. is 1 the empirical p.m. Since in some sense P is close to P when n is large, n • • LLd. from P and builds the empirical p.m. if one samples Xl ' ... , Xm n n -1 mn • • P T(P ) conditionally on := mn l: i =1 a • ' then the behaviour of P m n,m n n n X. 1 T(P ) should imitate that of when n and mn get large. n This idea has lead to considerable investigations to see when it is correct, and when it is not. When it is not, one looks if there is any way to adapt it.

تقييم هذا الكتاب الإلكتروني

أخبرنا ما هو رأيك.

معلومات القراءة

الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية
ينبغي تثبيت تطبيق كتب Google Play لنظام التشغيل Android وiPad/iPhone. يعمل هذا التطبيق على إجراء مزامنة تلقائية مع حسابك ويتيح لك القراءة أثناء الاتصال بالإنترنت أو بلا اتصال بالإنترنت أينما كنت.
أجهزة الكمبيوتر المحمول وأجهزة الكمبيوتر
يمكنك الاستماع إلى الكتب المسموعة التي تم شراؤها على Google Play باستخدام متصفح الويب على جهاز الكمبيوتر.
أجهزة القراءة الإلكترونية والأجهزة الأخرى
للقراءة على أجهزة الحبر الإلكتروني، مثل أجهزة القارئ الإلكتروني Kobo، عليك تنزيل ملف ونقله إلى جهازك. يُرجى اتّباع التعليمات المفصّلة في مركز المساعدة لتتمكّن من نقل الملفات إلى أجهزة القارئ الإلكتروني المتوافقة.