Dans un marché mondial en constante évolution, la logistique de la chaîne d'approvisionnement est confrontée à des défis et des opportunités sans précédent. « Comment le Machine Learning optimise la logistique de la chaîne d'approvisionnement » est un guide complet pour exploiter la puissance du Machine Learning afin de rationaliser les opérations, réduire les coûts et améliorer la satisfaction client. De la prévision de la demande à l'optimisation des stocks, en passant par la planification des itinéraires et la maintenance prédictive, ce livre explore les innovations que le Machine Learning transforme chaque aspect de la chaîne d'approvisionnement. Riche en informations exploitables, en exemples concrets et en perspectives d'avenir, il constitue une ressource essentielle pour les professionnels de la logistique, les chefs d'entreprise et tous ceux qui souhaitent garder une longueur d'avance.Apprentissage automatique, optimisation de la chaîne d'approvisionnement, automatisation de la logistique, prévision de la demande, gestion des stocks, optimisation des itinéraires, analyse prédictive, automatisation des entrepôts, gestion des relations avec les fournisseurs, résilience de la chaîne d'approvisionnement