Stability Analysis of Neural Networks

Grienggrai Rajchakit · Praveen Agarwal · Sriraman Ramalingam

2021 ഡിസം · Springer Nature

ഇ-ബുക്ക്

404

പേജുകൾ

റേറ്റിംഗുകളും റിവ്യൂകളും പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചതല്ല കൂടുതലറിയുക

ഈ ഇ-ബുക്കിനെക്കുറിച്ച്

This book discusses recent research on the stability of various neural networks with constrained signals. It investigates stability problems for delayed dynamical systems where the main purpose of the research is to reduce the conservativeness of the stability criteria. The book mainly focuses on the qualitative stability analysis of continuous-time as well as discrete-time neural networks with delays by presenting the theoretical development and real-life applications in these research areas. The discussed stability concept is in the sense of Lyapunov, and, naturally, the proof method is based on the Lyapunov stability theory. The present book will serve as a guide to enable the reader in pursuing the study of further topics in greater depth and is a valuable reference for young researcher and scientists.

രചയിതാവിനെ കുറിച്ച്

GRIENGGRAI RAJCHAKIT is Associate Professor at the Department of Mathematics, Faculty of Science, Maejo University, Chiangmai, Thailand. He received his Ph.D. in Applied Mathematics from the King Mongkut's University of Technology Thonburi, Bangkok, Thailand, on the topic of stability and control of neural networks. He received the Thailand Frontier Author Award by Thomson Reuters Web of Science (2016) and the TRF-OHEC-Scopus Researcher Award by The Thailand Research Fund, Office of the Higher Education Commission (OHEC) and Scopus (2016), respectively. His research interests are complex-valued neural networks, complex dynamical networks, control theory, stability analysis, sampled data control, multi-agent systems, and T-S fuzzy theory, and cryptography. He is a reviewer for various reputed journals and has authored and co-authored more than 111 research articles in various reputed journals.

PRAVEEN AGARWAL is a Professor at theDepartment of Mathematics, Anand International College of Engineering, Jaipur, India. In 2006, he earned his Ph.D. in Mathematics from the Malviya National Institute of Technology, Jaipur, India. He has published over 250 articles related to special functions, fractional calculus, fixed point theory, mathematical modeling, and mathematical physics in several leading mathematics journals. His latest research has focused on partial differential equations, fixed point theory, neural networks, and fractional differential equations. On the editorial boards of several reputed journals, he has been involved in a number of conferences. Recently, he received the Most Outstanding Researcher 2018 Award for his contribution to mathematics by the Union Minister of Human Resource Development of India. He has received numerous international and national research grants.

SRIRAMAN RAMALINGAM worked as Assistant Professor at the Department of Science and Humanities, Vel Tech High Tech Dr. Rangarajan Dr. Sakunthala Engineering College, Chennai, Tamil Nadu, India, from 2019 to 2020. He earned his Ph.D. from Thiruvalluvar University, Vellore, Tamil Nadu, India, in 2020. He His research interests are in dynamical systems theory include neural networks and time delay systems. He has authored and co-authored more than 20 research articles in various reputed journals and serves as a reviewer for various journals of repute.

ഈ ഇ-ബുക്ക് റേറ്റ് ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.

വായനാ വിവരങ്ങൾ

സ്‌മാർട്ട്ഫോണുകളും ടാബ്‌ലെറ്റുകളും

Android, iPad/iPhone എന്നിവയ്ക്കായി Google Play ബുക്‌സ് ആപ്പ് ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്യുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടുമായി സ്വയമേവ സമന്വയിപ്പിക്കപ്പെടുകയും, എവിടെ ആയിരുന്നാലും ഓൺലൈനിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓഫ്‌ലൈനിൽ വായിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ലാപ്ടോപ്പുകളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും

Google Play-യിൽ നിന്ന് വാങ്ങിയിട്ടുള്ള ഓഡിയോ ബുക്കുകൾ കമ്പ്യൂട്ടറിന്‍റെ വെബ് ബ്രൗസർ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് വായിക്കാവുന്നതാണ്.

ഇ-റീഡറുകളും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും

Kobo ഇ-റീഡറുകൾ പോലുള്ള ഇ-ഇങ്ക് ഉപകരണങ്ങളിൽ വായിക്കാൻ ഒരു ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് അത് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിലേക്ക് കൈമാറേണ്ടതുണ്ട്. പിന്തുണയുള്ള ഇ-റീഡറുകളിലേക്ക് ഫയലുകൾ കൈമാറാൻ, സഹായ കേന്ദ്രത്തിലുള്ള വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഫോളോ ചെയ്യുക.

നിയമവിരുദ്ധമായ ഉള്ളടക്കം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക