Sistem Fuzzy Terapan dengan Software R

┬╖
┬╖ Universitas Brawijaya Press
рел.реж
реи рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг
рдИ-рдкреБрд╕реНрддрдХ
224
рдкреЗрдЬ
рд░реЗрдЯрд┐рдВрдЧ рдЖрдгрд┐ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдгреЗ рдпрд╛рдВрдЪреА рдкрдбрддрд╛рд│рдгреА рдХреЗрд▓реЗрд▓реА рдирд╛рд╣реА ┬ардЕрдзрд┐рдХ рдЬрд╛рдгреВрди рдШреНрдпрд╛

рдпрд╛ рдИ-рдкреБрд╕реНрддрдХрд╛рд╡рд┐рд╖рдпреА

Kemajuan dari┬аmetode kuantitatif telah mengaburkan batas antar bidang ilmu. Para peneliti di bidang sosial, ekonomi, sains dan teknologi telah berlomba-lomba dalam mengembangkan metode kuantitatif untuk meningkatkan obyektivitas dan transparansi. Hal ini ditandai oleh munculnya teknik-teknik analisis data yang canggih yang diterapkan pada semua bidang kajian. Keterbatasan dari metode Statistika klasik yaitu terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi agar hasil analisis dapat dipertanggungjawabkan, pada penerapannya di dunia nyata, asumsi itu tidak mudah untuk dipenuhi. Hal ini mendorong peneliti mengembangkan metode yang minim atau bahkan bebas dari asumsi. Kecerdasan buatan merupakan pendekatan kuantitatif yang berdasarkan pada proses pembelajaran melalui pendekatan komputasi. Salah satu metode kecerdasan buatan yang sedang popular untuk analisis data adalah Fuzzy Inference System (FIS) atau sisten fuzzy.

Buku Sistem Fuzzy Terapan dengan Software R ini terbagai dalam tiga bagian yaitu:

- Bagian pertama membicarakan tentang┬аdasar-dasar pengunaan software R dan cara membuat fungsi atau method di R.

- Bagian kedua membahas tentang himpunan fuzzy, komponen-kompnen sistem fuzzy, pembangkitan basis kaidah berdasarkan data empiris, dan ukuran kinerja system fuzzy.

- Pada┬аbagian ketiga dipaparkan tentang implementasi sistem fuzzy pada data riil┬аuntuk peramalan.

Berdasarkan pemaparan di atas, yang menjadi sasaran pembaca buku ini adalah:

- Mahasiswa Statistika yang sedang mengambil MK Komputasi statistika atau MK Model logika fuzzy.

- Mahasiswa Informatika/Ilmu Komputer yang sedang mengambil MK Kecerdasan buatan.

- Mahasiswa teknik Industri yang sedang mengambil MK Machine learning.

- Mahasiswa S1,S2, dan S3 yang sedang menyusun skripsi, tesis, atau desertasi dengan topik kajian logika fuzzy atau menganalisis data dengan R.

- Dosen dan peneliti dari berbagai bidang yang ingin mempelajari R atau sedang penelitian dengan topik logika fuzzy.

рд░реЗрдЯрд┐рдВрдЧ рдЖрдгрд┐ рдкреБрдирд░рд╛рд╡рд▓реЛрдХрдиреЗ

рел.реж
реи рдкрд░реАрдХреНрд╖рдгреЗ

рд▓реЗрдЦрдХрд╛рд╡рд┐рд╖рдпреА

Samingun Handoyo sejak tahun 1998 menjadi dosen di Prodi Statistika UB. Lulus S1 dari Jurusan Matematika UB 1997 dengan minat Statistika. Menyelesaikan Master of Computer Sciences (M.Cs) dari program Magister Ilmu Komputer UGM dengan predikat cumlaude dan merupakan Lulusan Terbaik FMIPA UGM untuk Periode wisuda Mei 2011. Mata kuliah yang diampu sejak 2011 sampai saat ini adalah Komputasi statistika, Model Logika Fuzzy, Model Jaringan Saraf tiruan, teknik data mining, dasar-dasar pemrograman dan Pengantar basis data. Minat penelitiannya adalah Peramalan dengan pendekatan hybrid metode statistika dan kecerdasan buatan. Dan juga tertarik dalam pemodelan statistika menggunakan pendekatan Structural Equation Modelling (SEM) dengan pendekatan PLS menggunakan sofware R.

Ari Purwanto Sarwo Prasojo lahir di Blitar, 26 Maret 1993. Menyelesaikan pendidikan Sarjana Sains Bidang Statistika di Program Studi Statistika, Jurusan Matematika, Universitas Brawijaya pada tahun 2016 dengan predikat cumlaude. Selama kuliah turut aktif sebagai asisten praktikum/responsi mata kuliah: Matematika Dasar, Dasar-dasar Pemrograman, Analisis Regresi, Analisis Numerik, Metode Peramalan, Komputasi Statistika. Beberapa prestasi yang pernah diraih di antaranya: Penerima Beasiswa PPA tahun 2015, Juara 2 National Statitistics Challenge (NSC) 2015, Juara 4 Kompetisi Statistika Nasional (KSN-ISCO) 2015, Best poster Data Analysis Competition (DAC) 2015. Bidang yang diminati adalah Analisis Multivariat, Machine learning untuk prediksi dan klasifikasi, Statistika Komputasi.

рдпрд╛ рдИ-рдкреБрд╕реНрддрдХрд▓рд╛ рд░реЗрдЯрд┐рдВрдЧ рджреНрдпрд╛

рддреБрдореНрд╣рд╛рд▓рд╛ рдХрд╛рдп рд╡рд╛рдЯрддреЗ рддреЗ рдЖрдореНрд╣рд╛рд▓рд╛ рд╕рд╛рдВрдЧрд╛.

рд╡рд╛рдЪрди рдорд╛рд╣рд┐рддреА

рд╕реНрдорд╛рд░реНрдЯрдлреЛрди рдЖрдгрд┐ рдЯреЕрдмрд▓реЗрдЯ
Android рдЖрдгрд┐ iPad/iPhone рд╕рд╛рдареА Google Play рдмреБрдХ рдЕтАНреЕрдк рдЗрдВрд╕реНтАНрдЯреЙрд▓ рдХрд░рд╛. рд╣реЗ рддреБрдордЪреНтАНрдпрд╛ рдЦрд╛рддреНтАНрдпрд╛рдиреЗ рдЖрдкреЛрдЖрдк рд╕рд┐рдВрдХ рд╣реЛрддреЗ рдЖрдгрд┐ рддреБрдореНтАНрд╣реА рдЬреЗрдереЗ рдХреБрдареЗ рдЕрд╕рд╛рд▓ рддреЗрдереВрди рддреБрдореНтАНрд╣рд╛рд▓рд╛ рдСрдирд▓рд╛рдЗрди рдХрд┐рдВрд╡рд╛ рдСрдлрд▓рд╛рдЗрди рд╡рд╛рдЪрдгреНтАНрдпрд╛рдЪреА рдЕрдиреБрдорддреА рджреЗрддреЗ.
рд▓реЕрдкрдЯреЙрдк рдЖрдгрд┐ рдХреЙрдВрдкреНрдпреБрдЯрд░
рддреБрдореНрд╣реА рддреБрдордЪреНрдпрд╛ рдХрд╛рдБрдкреНрдпреБрдЯрд░рдЪрд╛ рд╡реЗрдм рдмреНрд░рд╛рдЙрдЭрд░ рд╡рд╛рдкрд░реВрди Google Play рд╡рд░ рдЦрд░реЗрджреА рдХреЗрд▓реЗрд▓реА рдСрдбрд┐рдУрдмреБрдХ рдРрдХреВ рд╢рдХрддрд╛.
рдИрд╡рд╛рдЪрдХ рдЖрдгрд┐ рдЗрддрд░ рдбрд┐рд╡реНрд╣рд╛рдЗрд╕реЗрд╕
Kobo eReaders рд╕рд╛рд░рдЦреНрдпрд╛ рдИ-рдЗрдВрдХ рдбрд┐рд╡реНтАНрд╣рд╛рдЗрд╕рд╡рд░ рд╡рд╛рдЪрдгреНтАНрдпрд╛рд╕рд╛рдареА, рддреБрдореНрд╣реА рдПрдЦрд╛рджреА рдлрд╛рдЗрд▓ рдбрд╛рдЙрдирд▓реЛрдб рдХрд░реВрди рддреА рддреБрдордЪреНтАНрдпрд╛ рдбрд┐рд╡реНтАНрд╣рд╛рдЗрд╕рд╡рд░ рдЯреНрд░рд╛рдиреНрд╕рдлрд░ рдХрд░рдгреЗ рдЖрд╡рд╢реНрдпрдХ рдЖрд╣реЗ. рд╕рдкреЛрд░реНрдЯ рдЕрд╕рд▓реЗрд▓реНрдпрд╛ eReaders рд╡рд░ рдлрд╛рдЗрд▓ рдЯреНрд░рд╛рдиреНрд╕рдлрд░ рдХрд░рдгреНрдпрд╛рд╕рд╛рдареА, рдорджрдд рдХреЗрдВрджреНрд░ рдордзреАрд▓ рддрдкрд╢реАрд▓рд╡рд╛рд░ рд╕реВрдЪрдирд╛ рдлреЙрд▓реЛ рдХрд░рд╛.