Signal Detection: Mechanisms, Models, and Applications
Michael L. Commons ยท John A. Nevin ยท Michael C. Davison
เชธเชชเซเชเซ 2013 ยท Psychology Press
5.0star
1 เชฐเชฟเชตเซเชฏเซreport
เช-เชชเซเชธเซเชคเช
304
เชชเซเช
family_home
เชชเชพเชคเซเชฐ
info
reportเชฐเซเชเชฟเชเช เช
เชจเซ เชฐเชฟเชตเซเชฏเซ เชเชเชพเชธเซเชฒเชพ เชจเชฅเซย เชตเชงเซ เชเชพเชฃเซ
เช เช-เชชเซเชธเซเชคเช เชตเชฟเชถเซ
This volume is based on the 10th annual Harvard Symposium for the Quantitative Analysis of Behavior. The first Harvard Symposium was devoted to signal-detection analyses of reinforcement and choice behavior. The present volume reprises the original signal- detection theme, incorporating additional insights based on experimental and theoretical analyses undertaken during the years separating the two conferences.
This collection illustrates how signal-detection theory, first advanced to account for performance in threshold-level sensory discrimination, has broadened to encompass a variety of psychological problems involving discriminations between confusable stimuli. The approach is quantitative in its emphasis on estimation of independent parameters of the discrimination process, and analytical in its efforts to separate the determiners of discriminability and bias and to identify the mechanisms of their operation. Above all, the book is broadly integrative in its approach to diverse problems. This volume is based on the 10th annual Harvard Symposium for the Quantitative Analysis of Behavior. The first Harvard Symposium was devoted to signal-detection analyses of reinforcement and choice behavior. The present volume reprises the original signal- detection theme, incorporating additional insights based on experimental and theoretical analyses undertaken during the years separating the two conferences.
This collection illustrates how signal-detection theory, first advanced to account for performance in threshold-level sensory discrimination, has broadened to encompass a variety of psychological problems involving discriminations between confusable stimuli. The approach is quantitative in its emphasis on estimation of independent parameters of the discrimination process, and analytical in its efforts to separate the determiners of discriminability and bias and to identify the mechanisms of their operation. Above all, the book is broadly integrative in its approach to diverse problems. This volume is based on the 10th annual Harvard Symposium for the Quantitative Analysis of Behavior. The first Harvard Symposium was devoted to signal-detection analyses of reinforcement and choice behavior. The present volume reprises the original signal- detection theme, incorporating additional insights based on experimental and theoretical analyses undertaken during the years separating the two conferences.
เชฐเซเชเชฟเชเช เช เชจเซ เชฐเชฟเชตเซเชฏเซ
5.0
1 เชฐเชฟเชตเซเชฏเซ
เชฒเซเชเช เชตเชฟเชถเซ
Michael L. Commons, John A. Nevin, Michael C. Davison
เช เช-เชชเซเชธเซเชคเชเชจเซ เชฐเซเชเชฟเชเช เชเชชเซ
เชคเชฎเซ เชถเซเช เชตเชฟเชเชพเชฐเซ เชเซ เช
เชฎเชจเซ เชเชฃเชพเชตเซ.
เชฎเชพเชนเชฟเชคเซ เชตเชพเชเชเชตเซ
เชธเซเชฎเชพเชฐเซเชเชซเซเชจ เช
เชจเซ เชเซ
เชฌเซเชฒเซเช
Android เช
เชจเซ iPad/iPhone เชฎเชพเชเซ Google Play Books เชเชช เชเชจเซเชธเซเชเซเชฒ เชเชฐเซ. เชคเซ เชคเชฎเชพเชฐเชพ เชเชเชพเชเชจเซเช เชธเชพเชฅเซ เชเชเซเชฎเซ
เชเชฟเช เชฐเซเชคเซ เชธเชฟเชเช เชฅเชพเชฏ เชเซ เช
เชจเซ เชคเชฎเชจเซ เชเซเชฏเชพเช เชชเชฃ เชนเซ เชคเซเชฏเชพเช เชคเชฎเชจเซ เชเชจเชฒเชพเชเชจ เช
เชฅเชตเชพ เชเชซเชฒเชพเชเชจ เชตเชพเชเชเชตเชพเชจเซ เชฎเชเชเซเชฐเซ เชเชชเซ เชเซ.
เชฒเซ
เชชเชเซเชช เช
เชจเซ เชเชฎเซเชชเซเชฏเซเชเชฐ
Google Play เชชเชฐ เชเชฐเซเชฆเซเชฒ เชเชกเชฟเชเชฌเซเชเชจเซ เชคเชฎเซ เชคเชฎเชพเชฐเชพ เชเชฎเซเชชเซเชฏเซเชเชฐเชจเชพ เชตเซเชฌ เชฌเซเชฐเชพเชเชเชฐเชจเซ เชเชชเชฏเซเช เชเชฐเซเชจเซ เชธเชพเชเชญเชณเซ เชถเชเซ เชเซ.
eReaders เช
เชจเซ เช
เชจเซเชฏ เชกเชฟเชตเชพเชเชธ
Kobo เช-เชฐเซเชกเชฐ เชเซเชตเชพ เช-เชเชเช เชกเชฟเชตเชพเชเชธ เชชเชฐ เชตเชพเชเชเชตเชพ เชฎเชพเชเซ, เชคเชฎเชพเชฐเซ เชซเชพเชเชฒเชจเซ เชกเชพเชเชจเชฒเซเชก เชเชฐเซเชจเซ เชคเชฎเชพเชฐเชพ เชกเชฟเชตเชพเชเชธ เชชเชฐ เชเซเชฐเชพเชจเซเชธเชซเชฐ เชเชฐเชตเชพเชจเซ เชเชฐเซเชฐ เชชเชกเชถเซ. เชธเชชเซเชฐเซเชเซเชก เช-เชฐเซเชกเชฐ เชชเชฐ เชซเชพเชเชฒเซ เชเซเชฐเชพเชจเซเชธเซเชซเชฐ เชเชฐเชตเชพ เชฎเชพเชเซ เชธเชนเชพเชฏเชคเชพ เชเซเชจเซเชฆเซเชฐเชจเซ เชตเชฟเชเชคเชตเชพเชฐ เชธเซเชเชจเชพเช เช
เชจเซเชธเชฐเซ.
