Robust Methods for Data Reduction

·
· CRC Press
E-book
297
Strony
Odpowiednia
Oceny i opinie nie są weryfikowane. Więcej informacji

Informacje o e-booku

Robust Methods for Data Reduction gives a non-technical overview of robust data reduction techniques, encouraging the use of these important and useful methods in practical applications. The main areas covered include principal components analysis, sparse principal component analysis, canonical correlation analysis, factor analysis, clustering, dou

O autorze

Alessio Farcomeni is an assistant professor in the Department of Public Health and Infectious Diseases at the University of Rome Sapienza. His work focuses on robust statistics, longitudinal models, categorical data analysis, cluster analysis, and multiple testing. He also is involved in clinical, ecological, and econometric research.

Luca Greco is an assistant professor in the Department of Law, Economics, Management and Quantitative Methods at the University of Sannio. His research interests include robust statistics, likelihood asymptotics, pseudolikelihood functions, and skew elliptical distributions.

Oceń tego e-booka

Podziel się z nami swoją opinią.

Informacje o czytaniu

Smartfony i tablety
Zainstaluj aplikację Książki Google Play na AndroidaiPada/iPhone'a. Synchronizuje się ona automatycznie z kontem i pozwala na czytanie w dowolnym miejscu, w trybie online i offline.
Laptopy i komputery
Audiobooków kupionych w Google Play możesz słuchać w przeglądarce internetowej na komputerze.
Czytniki e-booków i inne urządzenia
Aby czytać na e-papierze, na czytnikach takich jak Kobo, musisz pobrać plik i przesłać go na swoje urządzenie. Aby przesłać pliki na obsługiwany czytnik, postępuj zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami z Centrum pomocy.