Robust Data Mining

Petros Xanthopoulos · Panos M. Pardalos · Theodore B. Trafalis

ное. 2012 г. · Springer Science & Business Media

Е-книга

Страници

Оцените и рецензиите не се потврдени Дознајте повеќе

За е-книгава

Data uncertainty is a concept closely related with most real life applications that involve data collection and interpretation. Examples can be found in data acquired with biomedical instruments or other experimental techniques. Integration of robust optimization in the existing data mining techniques aim to create new algorithms resilient to error and noise.

This work encapsulates all the latest applications of robust optimization in data mining. This brief contains an overview of the rapidly growing field of robust data mining research field and presents the most well known machine learning algorithms, their robust counterpart formulations and algorithms for attacking these problems.

This brief will appeal to theoreticians and data miners working in this field.

Оценете ја е-книгава

Кажете ни што мислите.

Информации за читање

Паметни телефони и таблети

Инсталирајте ја апликацијата Google Play Books за Android и iPad/iPhone. Автоматски се синхронизира со сметката и ви овозможува да читате онлајн или офлајн каде и да сте.

Лаптопи и компјутери

Може да слушате аудиокниги купени од Google Play со користење на веб-прелистувачот на компјутерот.

Е-читачи и други уреди

За да читате на уреди со е-мастило, како што се е-читачите Kobo, ќе треба да преземете датотека и да ја префрлите на уредот. Следете ги деталните упатства во Центарот за помош за префрлање на датотеките на поддржани е-читачи.

Пријави незаконски содржини