Robust Data Mining
listopad 2012 · Springer Science & Business Media
E‑kniha
59
Stránky
reportHodnocení a recenze nejsou ověřeny Další informace
Podrobnosti o e‑knize
Data uncertainty is a concept closely related with most real life applications that involve data collection and interpretation. Examples can be found in data acquired with biomedical instruments or other experimental techniques. Integration of robust optimization in the existing data mining techniques aim to create new algorithms resilient to error and noise.
This work encapsulates all the latest applications of robust optimization in data mining. This brief contains an overview of the rapidly growing field of robust data mining research field and presents the most well known machine learning algorithms, their robust counterpart formulations and algorithms for attacking these problems.
This brief will appeal to theoreticians and data miners working in this field.
Ohodnotit e‑knihu
Sdělte nám, co si myslíte.
Informace o čtení
Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro Android a iPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.
