Reasoning Web. Causality, Explanations and Declarative Knowledge: 18th International Summer School 2022, Berlin, Germany, September 27–30, 2022, Tutorial Lectures
Leopoldo Bertossi · Guohui Xiao
ಏಪ್ರಿ 2023 · Springer Nature
ಇ-ಪುಸ್ತಕ
211
ಪುಟಗಳು
reportರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ
ಈ ಇ-ಪುಸ್ತಕದ ಕುರಿತು
The purpose of the Reasoning Web Summer School is to disseminate recent advances on reasoning techniques and related issues that are of particular interest to Semantic Web and Linked Data applications. It is primarily intended for postgraduate students, postdocs, young researchers, and senior researchers wishing to deepen their knowledge. As in the previous years, lectures in the summer school were given by a distinguished group of expert lecturers.
The broad theme of this year's summer school was “Reasoning in Probabilistic Models and Machine Learning” and it covered various aspects of ontological reasoning and related issues that are of particular interest to Semantic Web and Linked Data applications.
The following eight lectures were presented during the school: Logic-Based Explainability in Machine Learning; Causal Explanations and Fairness in Data; Statistical Relational Extensions of Answer Set Programming; Vadalog: Its Extensions and Business Applications; Cross-Modal Knowledge Discovery, Inference, and Challenges; Reasoning with Tractable Probabilistic Circuits; From Statistical Relational to Neural Symbolic Artificial Intelligence; Building Intelligent Data Apps in Rel using Reasoning and Probabilistic Modelling.
The broad theme of this year's summer school was “Reasoning in Probabilistic Models and Machine Learning” and it covered various aspects of ontological reasoning and related issues that are of particular interest to Semantic Web and Linked Data applications.
The following eight lectures were presented during the school: Logic-Based Explainability in Machine Learning; Causal Explanations and Fairness in Data; Statistical Relational Extensions of Answer Set Programming; Vadalog: Its Extensions and Business Applications; Cross-Modal Knowledge Discovery, Inference, and Challenges; Reasoning with Tractable Probabilistic Circuits; From Statistical Relational to Neural Symbolic Artificial Intelligence; Building Intelligent Data Apps in Rel using Reasoning and Probabilistic Modelling.
ಲೇಖಕರ ಕುರಿತು
Leopoldo Bertossi,
Skema Business School, Montreal, Canada
Skema Business School, Montreal, Canada
Guohui Xiao
University of Bergen, Bergen, Norway
ಈ ಇ-ಪುಸ್ತಕಕ್ಕೆ ರೇಟಿಂಗ್ ನೀಡಿ
ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯವೇನು ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿಸಿ.
ಮಾಹಿತಿ ಓದುವಿಕೆ
ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್‌‌ಗಳು
Android ಮತ್ತು iPad/iPhone ಗೆ Google Play ಪುಸ್ತಕಗಳ ಆ್ಯಪ್ ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಿ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಯನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಸಿಂಕ್‌ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಎಲ್ಲೇ ಇರಿ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ ಅಥವಾ ಆಫ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪುಸ್ತಕಗಳನ್ನು ಓದಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು
Google Play ನಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಸಿದ ಆಡಿಯೋಬುಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್‌ ಬ್ರೌಸರ್‌ನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಲ್ಲಿ ಆಲಿಸಬಹುದು.
eReaders ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಧನಗಳು
Kobo ಇ-ರೀಡರ್‌ಗಳಂತಹ ಇ-ಇಂಕ್ ಸಾಧನಗಳ ಕುರಿತು ಓದಲು, ನೀವು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸಾಧನಕ್ಕೆ ವರ್ಗಾಯಿಸಬೇಕು. ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲಿತ ಇ-ರೀಡರ್‌ಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾವಣೆ ಮಾಡಲು ವಿವರವಾದ ಸಹಾಯ ಕೇಂದ್ರ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
