Programmer en Python: collection O'Reilly
juli 2019 · First Interactive
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Om denne e-boken
Un livre unique pour aller plus loin dans la mise en oeuvre de vos développements Python
La simplicité du langage Python permet d'être productif très rapidement mais cela ne signifie pas que vous utilisez tout le potentiel du langage. Avec ce livre en mains, vous allez apprendre à coder en Python de manière beaucoup plus efficace en découvrant des caractéristiques du langage ignorées de beaucoup. L'auteur, Luciano Ramalho vous guide dans un voyage intitiatique à travers les bibliothèques et les éléments du langage les plus intéressants. Vos nouvelle connaissances vous permettront de réduire vos lignes de codes et de rendre vos programmes plus rapides et globalement plus efficaces.
Au programme :
Le modèle de données de Python
Les structures de données
Les fonctions et les objets
Classes, références, interfaces et opérateurs
Le contrôle du flux
La métaprogrammation
Collection O'Reilly
La simplicité du langage Python permet d'être productif très rapidement mais cela ne signifie pas que vous utilisez tout le potentiel du langage. Avec ce livre en mains, vous allez apprendre à coder en Python de manière beaucoup plus efficace en découvrant des caractéristiques du langage ignorées de beaucoup. L'auteur, Luciano Ramalho vous guide dans un voyage intitiatique à travers les bibliothèques et les éléments du langage les plus intéressants. Vos nouvelle connaissances vous permettront de réduire vos lignes de codes et de rendre vos programmes plus rapides et globalement plus efficaces.
Au programme :
Le modèle de données de Python
Les structures de données
Les fonctions et les objets
Classes, références, interfaces et opérateurs
Le contrôle du flux
La métaprogrammation
Collection O'Reilly
Om forfatteren
Luciano Ramalho programme avec Python depuis 1998 et est codirigeant de la société Python.pro.br au Brésil, une société qui donne des cours en ligne. Il a également travailler pour de grosses sociétés Brésiliennes ainsi que pour des entreprises gouvernementales.
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