关于此电子书
Dieses E-Book wendet sich vorwiegend an Leser mit einem biomedizinischen Interesse und unterstützt sie bei der Planung und Auswertung von klinischen Studien und Experimenten im Labor. Es stellt die grundlegenden Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik umfassend dar. Regressionsmodelle werden praxisnah anhand von typischen biomedizinischen Beispielen erläutert.
Üblicherweise analysiert man seine Daten heutzutage mit geeigneter Statistiksoftware. Hier werden Auswertungen mit Excel, R und Stata vorgestellt. Somit gelingt Studenten und Wissenschaftlern mit Excel-Erfahrung ein einfacher Einstieg in die Nutzung statistischer Software, auch für komplexe Fragestellungen.
Weiterhin wird die Präsentation und Interpretation statistischer Resultate skizziert. Zur Vertiefung stehen dem Leser fortgeschrittene Themen und Übungsaufgaben zur Verfügung. Die einzelnen Kapitel enthalten zusätzlich Hinweise auf vielfach frei zugängliche weiterführende Literatur, auf Guidelines und Links zu nützlichen Tools im Internet.
Üblicherweise analysiert man seine Daten heutzutage mit geeigneter Statistiksoftware. Hier werden Auswertungen mit Excel, R und Stata vorgestellt. Somit gelingt Studenten und Wissenschaftlern mit Excel-Erfahrung ein einfacher Einstieg in die Nutzung statistischer Software, auch für komplexe Fragestellungen.
Weiterhin wird die Präsentation und Interpretation statistischer Resultate skizziert. Zur Vertiefung stehen dem Leser fortgeschrittene Themen und Übungsaufgaben zur Verfügung. Die einzelnen Kapitel enthalten zusätzlich Hinweise auf vielfach frei zugängliche weiterführende Literatur, auf Guidelines und Links zu nützlichen Tools im Internet.
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