Open Problems in Spectral Dimensionality Reduction
Harry Strange · Reyer Zwiggelaar
2014-01 · Springer Science & Business Media
4,0star
2 apžvalgosreport
El. knyga
92
Puslapiai
reportĮvertinimai ir apžvalgos nepatvirtinti. Sužinokite daugiau
Apie šią el. knygą
The last few years have seen a great increase in the amount of data available to scientists, yet many of the techniques used to analyse this data cannot cope with such large datasets. Therefore, strategies need to be employed as a pre-processing step to reduce the number of objects or measurements whilst retaining important information. Spectral dimensionality reduction is one such tool for the data processing pipeline. Numerous algorithms and improvements have been proposed for the purpose of performing spectral dimensionality reduction, yet there is still no gold standard technique. This book provides a survey and reference aimed at advanced undergraduate and postgraduate students as well as researchers, scientists, and engineers in a wide range of disciplines. Dimensionality reduction has proven useful in a wide range of problem domains and so this book will be applicable to anyone with a solid grounding in statistics and computer science seeking to apply spectral dimensionality to their work.
Įvertinimai ir apžvalgos
4,0
2 apžvalgos
Įvertinti šią el. knygą
Pasidalykite savo nuomone.
Skaitymo informacija
Išmanieji telefonai ir planšetiniai kompiuteriai
Įdiekite „Google Play“ knygų programą, skirtą „Android“ ir „iPad“ / „iPhone“. Ji automatiškai susinchronizuojama su paskyra ir jūs galite skaityti tiek prisijungę, tiek neprisijungę, kad ir kur būtumėte.
Nešiojamieji ir staliniai kompiuteriai
Galite klausyti garsinių knygų, įsigytų sistemoje „Google Play“ naudojant kompiuterio žiniatinklio naršyklę.
El. knygų skaitytuvai ir kiti įrenginiai
Jei norite skaityti el. skaitytuvuose, pvz., „Kobo eReader“, turite atsisiųsti failą ir perkelti jį į įrenginį. Kad perkeltumėte failus į palaikomus el. skaitytuvus, vadovaukitės išsamiomis pagalbos centro instrukcijomis.
