Neutrosophic modifications of Simplified TOPSIS for Imperfect Information (nS-TOPSIS)

·
Infinite Study
மின்புத்தகம்
14
பக்கங்கள்
தகுதியானது
ரேட்டிங்குகளும் கருத்துகளும் சரிபார்க்கப்படுவதில்லை மேலும் அறிக

இந்த மின்புத்தகத்தைப் பற்றி

Technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS) is a Multi-Criteria Decision- Making method (MCDM), that consists on handling real complex problems of decision-making. However, real MCDM problems are often involves imperfect information such as uncertainty and inconsistency. The imperfect information is often manipulated through Neutrosophics theory, using certain degree of truth (T), falsity degree (F) and indeterminacy degree(I). and thus single-valued neutrosophic set (SVNs) had prodded a strong capacity to model such complex information. To overcome that kind of problems, In this paper, first, the authors simplify the popular TOPSIS method to a lite TOPSIS (S-TOPSIS), that gives the same result as standard version. Second, mapping STOPSIS to Neutrosophics Environment, investigating SVNS, called nS-TOPSIS, to deal with imperfect information in the real decision-making problems. Numerical examples show the contributions of proposed S-TOPSIS method to

get the same results with standard TOPSIS with simple way of calculus, and how Neutrosophic environment manage

the uncertain information using SVN.

இந்த மின்புத்தகத்தை மதிப்பிடுங்கள்

உங்கள் கருத்தைப் பகிரவும்.

படிப்பது குறித்த தகவல்

ஸ்மார்ட்ஃபோன்கள் மற்றும் டேப்லெட்கள்
Android மற்றும் iPad/iPhoneக்கான Google Play புக்ஸ் ஆப்ஸை நிறுவும். இது தானாகவே உங்கள் கணக்குடன் ஒத்திசைக்கும் மற்றும் எங்கிருந்தாலும் ஆன்லைனில் அல்லது ஆஃப்லைனில் படிக்க அனுமதிக்கும்.
லேப்டாப்கள் மற்றும் கம்ப்யூட்டர்கள்
Google Playயில் வாங்கிய ஆடியோ புத்தகங்களை உங்கள் கம்ப்யூட்டரின் வலை உலாவியில் கேட்கலாம்.
மின்வாசிப்பு சாதனங்கள் மற்றும் பிற சாதனங்கள்
Kobo இ-ரீடர்கள் போன்ற இ-இங்க் சாதனங்களில் படிக்க, ஃபைலைப் பதிவிறக்கி உங்கள் சாதனத்திற்கு மாற்றவும். ஆதரிக்கப்படும் இ-ரீடர்களுக்கு ஃபைல்களை மாற்ற, உதவி மையத்தின் விரிவான வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும்.