Multilinear Subspace Learning: Dimensionality Reduction of Multidimensional Data
déc. 2013 · CRC Press
Ebook
296
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À propos de cet ebook
Due to advances in sensor, storage, and networking technologies, data is being generated on a daily basis at an ever-increasing pace in a wide range of applications, including cloud computing, mobile Internet, and medical imaging. This large multidimensional data requires more efficient dimensionality reduction schemes than the traditional techniqu
Quelques mots sur l'auteur
Haiping Lu, Konstantinos N. Plataniotis, Anastasios Venetsanopoulos
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