Multilayer Corpus Studies

· Routledge
ספר דיגיטלי
284
דפים
כשיר
הביקורות והדירוגים לא מאומתים מידע נוסף

מידע על הספר הדיגיטלי הזה

This volume explores the opportunities afforded by the construction and evaluation of multilayer corpora, an emerging methodology within corpus linguistics that brings about multiple independent parallel analyses of the same linguistic phenomena, and how the interplay of these concurrent analyses can help to push the field into new frontiers. The first part of the book surveys the theoretical and methodological underpinnings of multilayer corpus work, including an exploration of various technical and data collection issues. The second part builds on the groundwork of the first half to show multilayer corpora applied to different subfields of linguistic study, including information structure research, referentiality, discourse models, and functional theories of discourse analysis, synthesizing these different discussions in a detailed case study of non-standard language in its concluding chapter. Advancing the multilayer corpus linguistic research paradigm into new and different directions, this volume is an indispensable resource for graduate students and researchers in corpus linguistics, syntax, semantics, construction studies, and cognitive grammar.

על המחבר

Amir Zeldes is Assistant Professor of Computational Linguistics in the Department of Linguistics at Georgetown University, USA.

רוצה לדרג את הספר הדיגיטלי הזה?

נשמח לשמוע מה דעתך.

איך קוראים את הספר

סמארטפונים וטאבלטים
כל מה שצריך לעשות הוא להתקין את האפליקציה של Google Play Books ל-Android או ל-iPad/iPhone‏. היא מסתנכרנת באופן אוטומטי עם החשבון שלך ומאפשרת לך לקרוא מכל מקום, גם ללא חיבור לאינטרנט.
מחשבים ניידים ושולחניים
ניתן להאזין לספרי אודיו שנרכשו ב-Google Play באמצעות דפדפן האינטרנט של המחשב.
eReaders ומכשירים אחרים
כדי לקרוא במכשירים עם תצוגת דיו אלקטרוני (e-ink) כמו הקוראים האלקטרוניים של Kobo, צריך להוריד קובץ ולהעביר אותו למכשיר. יש לפעול לפי ההוראות המפורטות במרכז העזרה כדי להעביר את הקבצים לקוראים אלקטרוניים נתמכים.