Math for Data Science

· Springer Nature
Електронна книга
575
Сторінки
Google не перевіряє оцінки й відгуки. Докладніше.

Про цю електронну книгу

Math for Data Science presents the mathematical foundations necessary for studying and working in Data Science. The book is suitable for courses in applied mathematics, business analytics, computer science, data science, and engineering. The text covers the portions of linear algebra, calculus, probability, and statistics prerequisite to Data Science. The highlight of the book is the machine learning chapter, where the results of the previous chapters are applied to neural network training and stochastic gradient descent. Also included in this last chapter are advanced topics such as accelerated gradient descent and logistic regression trainability.

Clear examples are supported with detailed figures and Python code; Jupyter notebooks and supporting files are available on the author's website. More than 380 exercises and nine detailed appendices covering background elementary material are provided to aid understanding. The book begins at a gentle pace, by focusing on two-dimensional datasets. As the text progresses, foundational topics are expanded upon, leading to deeper results at a more advanced level.

Про автора

Omar Hijab obtained his doctorate from the University of California at Berkeley, and is faculty at Temple University in Philadelphia, Pennsylvania. Other book publications include Introduction to Calculus and Classical Analysis, 4th edition (978-3-319-28399-9) and Stabilization of Control Systems (978-0-387-96384-6).

Оцініть цю електронну книгу

Повідомте нас про свої враження.

Як читати

Смартфони та планшети
Установіть додаток Google Play Книги для Android і iPad або iPhone. Він автоматично синхронізується з вашим обліковим записом і дає змогу читати книги в режимах онлайн і офлайн, де б ви не були.
Портативні та настільні комп’ютери
Ви можете слухати аудіокниги, куплені в Google Play, у веб-переглядачі на комп’ютері.
eReader та інші пристрої
Щоб користуватися пристроями для читання електронних книг із технологією E-ink, наприклад Kobo, вам знадобиться завантажити файл і перенести його на відповідний пристрій. Докладні вказівки з перенесення файлів на підтримувані пристрої можна знайти в Довідковому центрі.