Math for Data Science

Omar Hijab

May 2025 · Springer Nature

E-kitap

575

Sayfa

Puanlar ve yorumlar doğrulanmaz Daha Fazla Bilgi

Bu e-kitap hakkında

Math for Data Science presents the mathematical foundations necessary for studying and working in Data Science. The book is suitable for courses in applied mathematics, business analytics, computer science, data science, and engineering. The text covers the portions of linear algebra, calculus, probability, and statistics prerequisite to Data Science. The highlight of the book is the machine learning chapter, where the results of the previous chapters are applied to neural network training and stochastic gradient descent. Also included in this last chapter are advanced topics such as accelerated gradient descent and logistic regression trainability.

Clear examples are supported with detailed figures and Python code; Jupyter notebooks and supporting files are available on the author's website. More than 380 exercises and nine detailed appendices covering background elementary material are provided to aid understanding. The book begins at a gentle pace, by focusing on two-dimensional datasets. As the text progresses, foundational topics are expanded upon, leading to deeper results at a more advanced level.

Yazar hakkında

Omar Hijab obtained his doctorate from the University of California at Berkeley, and is faculty at Temple University in Philadelphia, Pennsylvania. Other book publications include Introduction to Calculus and Classical Analysis, 4th edition (978-3-319-28399-9) and Stabilization of Control Systems (978-0-387-96384-6).

Bu e-kitaba puan verin

Düşüncelerinizi bizimle paylaşın.

Okuma bilgileri

Akıllı telefonlar ve tabletler

Android ve iPad/iPhone için Google Play Kitaplar uygulamasını yükleyin. Bu uygulama, hesabınızla otomatik olarak senkronize olur ve nerede olursanız olun çevrimiçi veya çevrimdışı olarak okumanıza olanak sağlar.

Dizüstü bilgisayarlar ve masaüstü bilgisayarlar

Bilgisayarınızın web tarayıcısını kullanarak Google Play'de satın alınan sesli kitapları dinleyebilirsiniz.

e-Okuyucular ve diğer cihazlar

Kobo eReader gibi e-mürekkep cihazlarında okumak için dosyayı indirip cihazınıza aktarmanız gerekir. Dosyaları desteklenen e-kitap okuyuculara aktarmak için lütfen ayrıntılı Yardım Merkezi talimatlarını uygulayın.

Yasa dışı içeriği bildirme