Machine Learning of Inductive Bias

Paul E. Utgoff

12.2012 г. · The Springer International Series in Engineering and Computer Science Книга 15 · Springer Science & Business Media

Електронна книга

166

Страници

Оценките и отзивите не са потвърдени Научете повече

Всичко за тази електронна книга

This book is based on the author's Ph.D. dissertation[56]. The the sis research was conducted while the author was a graduate student in the Department of Computer Science at Rutgers University. The book was pre pared at the University of Massachusetts at Amherst where the author is currently an Assistant Professor in the Department of Computer and Infor mation Science. Programs that learn concepts from examples are guided not only by the examples (and counterexamples) that they observe, but also by bias that determines which concept is to be considered as following best from the ob servations. Selection of a concept represents an inductive leap because the concept then indicates the classification of instances that have not yet been observed by the learning program. Learning programs that make undesir able inductive leaps do so due to undesirable bias. The research problem addressed here is to show how a learning program can learn a desirable inductive bias.

Оценете тази електронна книга

Кажете ни какво мислите.

Информация за четенето

Смартфони и таблети

Инсталирайте приложението Google Play Книги за Android и iPad/iPhone. То автоматично се синхронизира с профила ви и ви позволява да четете онлайн или офлайн, където и да сте.

Лаптопи и компютри

Можете да слушате закупените от Google Play аудиокниги посредством уеб браузъра на компютъра си.

Електронни четци и други устройства

За да четете на устройства с електронно мастило, като например електронните четци от Kobo, трябва да изтеглите файл и да го прехвърлите на устройството си. Изпълнете подробните инструкции в Помощния център, за да прехвърлите файловете в поддържаните електронни четци.

Подаване на сигнал за незаконно съдържание