Machine Learning

ยท ยท
ยท Universitas Brawijaya Press
4.7
15 เชฐเชฟเชตเซเชฏเซ‚
เช‡-เชชเซเชธเซเชคเช•
154
เชชเซ‡เชœ
เชฐเซ‡เชŸเชฟเช‚เช— เช…เชจเซ‡ เชฐเชฟเชตเซเชฏเซ‚ เชšเช•เชพเชธเซ‡เชฒเชพ เชจเชฅเซ€ย เชตเชงเซ เชœเชพเชฃเซ‹

เช† เช‡-เชชเซเชธเซเชคเช• เชตเชฟเชถเซ‡

Machine Learningย merupakan cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk mempelajari pola-pola yang terdapat dalam data agar dapat melakukan prediksi setelah melalui proses pembelajaran. Banyak permasalahan nyata dalam kehidupan sehari-hari dapat diselesaiksan dengan metode pembelajaran, meliputi: prediksi, klasifikasi, rekomendasi, ataupun pengelompokan suatu obyek benda atau kasus tertentu. Buku Ajarย Machine Learningย ini dimulai dari konsep dasar metode pembelajaran mesin, representasi data, dan pemrosesan awal data. Kemudian dilanjutkan dengan pendekatan secara statistik dalam metode pembelajaran, metodeย supervised learning,ย unsupervised learningย (clustering),ย Semi-supervised learningย (Reinforcement Learning), serta pengembangan metode pembelajaran mesin (ensemble machine learning). Terakhir, disajikan metode evaluasi pengukuran tingkat performansi kualitas model. Buku ajar ini dilengkapi berbagai contoh soal sehingga mahasiswa dapat mudah memahami dengan belajar secara mandiri dan interaktif. Harapan dari penulis, pembaca bisa memahami dan menganalisis secara tepat dalam pemecahan permasalahan berbasisย machine learningย serta mengimplementasikan dalam berbagai bidang dalam kehidupan sehari-hari.

เชฐเซ‡เชŸเชฟเช‚เช— เช…เชจเซ‡ เชฐเชฟเชตเซเชฏเซ‚

4.7
15 เชฐเชฟเชตเซเชฏเซ‚

เชฒเซ‡เช–เช• เชตเชฟเชถเซ‡

Lailil Muflikhah menerima gelar Sarjana Komputer dari jurusan Teknik Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember, gelar Magister Sains. dalam bidang ilmu komputer dari Universiti Teknologi Petronas, Malaysia, dan gelar Doktor dalam Bioinformatika dari Universitas Brawijaya. Saat ini, beliau adalah seorang Profesor Asosiasi di Departemen Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya. Minat penelitiannya mencakup komputasi lunak, pembelajaran mesin, dan sistem cerdas. Anda dapat menghubungi beliau melalui e-mail: [email protected].

Wayan Firdaus Mahmudy meraih gelar Sarjana Sains dari Jurusan Matematika, Universitas Brawijaya pada tahun 1995. Gelar Magister Teknik Informatika diperolehnya dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya pada tahun 1999, sementara gelar Doktor dalam Teknik Manufaktur diperolehnya dari Universitas South Australia pada tahun 2014. Beliau adalah seorang Profesor di Jurusan Teknik Informatika, Universitas Brawijaya (UB), Indonesia. Minat penelitiannya mencakup optimasi masalah kombinatorial dan pembelajaran mesin. Anda dapat menghubunginya melalui e-mail: [email protected].

Diva Kurnianingtyas mendapatkan gelar Sarjana Komputer di bidang Teknik Informatika dan Doktor di bidang Teknik Industri, selain itu ada beberapa sertifikat dan keterampilan profesional. Saat ini beliau mengajar di Fakultas Ilmu Komputer Departemen Teknik Informatika Universitas Brawijaya, Malang, Indonesia. Bidang minat penelitiannya meliputi Optimasi, Kecerdasan Buatan, Pemodelan dan simulasi, Analisis dan manajemen kebijakan. Beliau dapat dihubungi melalui e-mail: [email protected].

เช† เช‡-เชชเซเชธเซเชคเช•เชจเซ‡ เชฐเซ‡เชŸเชฟเช‚เช— เช†เชชเซ‹

เชคเชฎเซ‡ เชถเซเช‚ เชตเชฟเชšเชพเชฐเซ‹ เช›เซ‹ เช…เชฎเชจเซ‡ เชœเชฃเชพเชตเซ‹.

เชฎเชพเชนเชฟเชคเซ€ เชตเชพเช‚เชšเชตเซ€

เชธเซเชฎเชพเชฐเซเชŸเชซเซ‹เชจ เช…เชจเซ‡ เชŸเซ…เชฌเซเชฒเซ‡เชŸ
Android เช…เชจเซ‡ iPad/iPhone เชฎเชพเชŸเซ‡ Google Play Books เชเชช เช‡เชจเซเชธเซเชŸเซ‰เชฒ เช•เชฐเซ‹. เชคเซ‡ เชคเชฎเชพเชฐเชพ เชเช•เชพเช‰เชจเซเชŸ เชธเชพเชฅเซ‡ เช‘เชŸเซ‹เชฎเซ…เชŸเชฟเช• เชฐเซ€เชคเซ‡ เชธเชฟเช‚เช• เชฅเชพเชฏ เช›เซ‡ เช…เชจเซ‡ เชคเชฎเชจเซ‡ เชœเซเชฏเชพเช‚ เชชเชฃ เชนเซ‹ เชคเซเชฏเชพเช‚ เชคเชฎเชจเซ‡ เช‘เชจเชฒเชพเช‡เชจ เช…เชฅเชตเชพ เช‘เชซเชฒเชพเช‡เชจ เชตเชพเช‚เชšเชตเชพเชจเซ€ เชฎเช‚เชœเซ‚เชฐเซ€ เช†เชชเซ‡ เช›เซ‡.
เชฒเซ…เชชเชŸเซ‰เชช เช…เชจเซ‡ เช•เชฎเซเชชเซเชฏเซเชŸเชฐ
Google Play เชชเชฐ เช–เชฐเซ€เชฆเซ‡เชฒ เช‘เชกเชฟเช“เชฌเซเช•เชจเซ‡ เชคเชฎเซ‡ เชคเชฎเชพเชฐเชพ เช•เชฎเซเชชเซเชฏเซเชŸเชฐเชจเชพ เชตเซ‡เชฌ เชฌเซเชฐเชพเช‰เชเชฐเชจเซ‹ เช‰เชชเชฏเซ‹เช— เช•เชฐเซ€เชจเซ‡ เชธเชพเช‚เชญเชณเซ€ เชถเช•เซ‹ เช›เซ‹.
eReaders เช…เชจเซ‡ เช…เชจเซเชฏ เชกเชฟเชตเชพเช‡เชธ
Kobo เช‡-เชฐเซ€เชกเชฐ เชœเซ‡เชตเชพ เช‡-เช‡เช‚เช• เชกเชฟเชตเชพเช‡เชธ เชชเชฐ เชตเชพเช‚เชšเชตเชพ เชฎเชพเชŸเซ‡, เชคเชฎเชพเชฐเซ‡ เชซเชพเช‡เชฒเชจเซ‡ เชกเชพเช‰เชจเชฒเซ‹เชก เช•เชฐเซ€เชจเซ‡ เชคเชฎเชพเชฐเชพ เชกเชฟเชตเชพเช‡เชธ เชชเชฐ เชŸเซเชฐเชพเชจเซเชธเชซเชฐ เช•เชฐเชตเชพเชจเซ€ เชœเชฐเซ‚เชฐ เชชเชกเชถเซ‡. เชธเชชเซ‹เชฐเซเชŸเซ‡เชก เช‡-เชฐเซ€เชกเชฐ เชชเชฐ เชซเชพเช‡เชฒเซ‹ เชŸเซเชฐเชพเชจเซเชธเซเชซเชฐ เช•เชฐเชตเชพ เชฎเชพเชŸเซ‡ เชธเชนเชพเชฏเชคเชพ เช•เซ‡เชจเซเชฆเซเชฐเชจเซ€ เชตเชฟเช—เชคเชตเชพเชฐ เชธเซ‚เชšเชจเชพเช“ เช…เชจเซเชธเชฐเซ‹.