Inference and Prediction in Large Dimensions
ମାର୍ଚ୍ଚ 2008 · John Wiley & Sons
2.0star
1ଟି ସମୀକ୍ଷାreport
ଇବୁକ୍
336
ପୃଷ୍ଠାଗୁଡ଼ିକ
reportରେଟିଂ ଓ ସମୀକ୍ଷାଗୁଡ଼ିକୁ ଯାଞ୍ଚ କରାଯାଇନାହିଁ ଅଧିକ ଜାଣନ୍ତୁ
ଏହି ଇବୁକ୍ ବିଷୟରେ
This book offers a predominantly theoretical coverage of statistical prediction, with some potential applications discussed, when data and/ or parameters belong to a large or infinite dimensional space. It develops the theory of statistical prediction, non-parametric estimation by adaptive projection – with applications to tests of fit and prediction, and theory of linear processes in function spaces with applications to prediction of continuous time processes.
This work is in the Wiley-Dunod Series co-published between Dunod (www.dunod.com) and John Wiley and Sons, Ltd.
ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଓ ସମୀକ୍ଷା
2.0
1ଟି ସମୀକ୍ଷା
ଲେଖକଙ୍କ ବିଷୟରେ
Denis Bosq is a Professor at the Laboratory of Theoretical and Applied Statistics, University of Pierre & Marie Curie – Paris 6. He has over 100 published papers, 5 books, and is chief editor of the journal ‘Statistical Inference for Stochastic Processes’ as well as associate editor for the ‘Journal of Non-Parametric Statistics’. He is a well-known specialist in the field of non-parametric statistical inference.
ଏହି ଇବୁକ୍କୁ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରନ୍ତୁ
ଆପଣ କଣ ଭାବୁଛନ୍ତି ତାହା ଆମକୁ ଜଣାନ୍ତୁ।
ପଢ଼ିବା ପାଇଁ ତଥ୍ୟ
ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ ଓ ଟାବଲେଟ
Google Play Books ଆପ୍କୁ, Android ଓ iPad/iPhone ପାଇଁ ଇନଷ୍ଟଲ୍ କରନ୍ତୁ। ଏହା ସ୍ଵଚାଳିତ ଭାବେ ଆପଣଙ୍କ ଆକାଉଣ୍ଟରେ ସିଙ୍କ ହୋଇଯିବ ଏବଂ ଆପଣ ଯେଉଁଠି ଥାଆନ୍ତୁ ନା କାହିଁକି ଆନଲାଇନ୍ କିମ୍ବା ଅଫଲାଇନ୍ରେ ପଢ଼ିବା ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦେବ।
ଲାପଟପ ଓ କମ୍ପ୍ୟୁଟର
ନିଜର କମ୍ପ୍ୟୁଟର୍ରେ ଥିବା ୱେବ୍ ବ୍ରାଉଜର୍କୁ ବ୍ୟବହାର କରି Google Playରୁ କିଣିଥିବା ଅଡିଓବୁକ୍କୁ ଆପଣ ଶୁଣିପାରିବେ।
ଇ-ରିଡର୍ ଓ ଅନ୍ୟ ଡିଭାଇସ୍ଗୁଡ଼ିକ
Kobo eReaders ପରି e-ink ଡିଭାଇସଗୁଡ଼ିକରେ ପଢ଼ିବା ପାଇଁ, ଆପଣଙ୍କୁ ଏକ ଫାଇଲ ଡାଉନଲୋଡ କରି ଏହାକୁ ଆପଣଙ୍କ ଡିଭାଇସକୁ ଟ୍ରାନ୍ସଫର କରିବାକୁ ହେବ। ସମର୍ଥିତ eReadersକୁ ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକ ଟ୍ରାନ୍ସଫର କରିବା ପାଇଁ ସହାୟତା କେନ୍ଦ୍ରରେ ଥିବା ସବିଶେଷ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀକୁ ଅନୁସରଣ କରନ୍ତୁ।
