Human Action Recognition with Depth Cameras
2014年1月 · Springer Science & Business Media
電子書籍
59
ページ
report評価とレビューは確認済みではありません 詳細
この電子書籍について
Action recognition technology has many real-world applications in human-computer interaction, surveillance, video retrieval, retirement home monitoring, and robotics. The commoditization of depth sensors has also opened up further applications that were not feasible before. This text focuses on feature representation and machine learning algorithms for action recognition from depth sensors. After presenting a comprehensive overview of the state of the art, the authors then provide in-depth descriptions of their recently developed feature representations and machine learning techniques, including lower-level depth and skeleton features, higher-level representations to model the temporal structure and human-object interactions, and feature selection techniques for occlusion handling. This work enables the reader to quickly familiarize themselves with the latest research, and to gain a deeper understanding of recently developed techniques. It will be of great use for both researchers andpractitioners.
この電子書籍を評価する
ご感想をお聞かせください。
読書情報
スマートフォンとタブレット
Android や iPad / iPhone 用の Google Play ブックス アプリをインストールしてください。このアプリがアカウントと自動的に同期するため、どこでもオンラインやオフラインで読むことができます。
ノートパソコンとデスクトップ パソコン
Google Play で購入したオーディブックは、パソコンのウェブブラウザで再生できます。
電子書籍リーダーなどのデバイス
Kobo 電子書籍リーダーなどの E Ink デバイスで読むには、ファイルをダウンロードしてデバイスに転送する必要があります。サポートされている電子書籍リーダーにファイルを転送する方法について詳しくは、ヘルプセンターをご覧ください。
