Human Action Recognition with Depth Cameras
فروردین ۲۰۱۴ · Springer Science & Business Media
ای-کتاب
59
صفحه‌ها
reportرده‌بندی‌ها و مرورها به‌تأیید نمی‌رسند. بیشتر بدانید
درباره این ای-کتاب
Action recognition technology has many real-world applications in human-computer interaction, surveillance, video retrieval, retirement home monitoring, and robotics. The commoditization of depth sensors has also opened up further applications that were not feasible before. This text focuses on feature representation and machine learning algorithms for action recognition from depth sensors. After presenting a comprehensive overview of the state of the art, the authors then provide in-depth descriptions of their recently developed feature representations and machine learning techniques, including lower-level depth and skeleton features, higher-level representations to model the temporal structure and human-object interactions, and feature selection techniques for occlusion handling. This work enables the reader to quickly familiarize themselves with the latest research, and to gain a deeper understanding of recently developed techniques. It will be of great use for both researchers andpractitioners.
رده‌بندی این کتاب الکترونیک
نظرات خود را به ما بگویید.
اطلاعات مطالعه
تلفن هوشمند و رایانه لوحی
برنامه «کتاب‌های Google Play» را برای Android و iPad/iPhone بارگیری کنید. به‌طور خودکار با حسابتان همگام‌سازی می‌شود و به شما امکان می‌دهد هر کجا که هستید به‌صورت آنلاین یا آفلاین بخوانید.
رایانه کیفی و رایانه
با استفاده از مرورگر وب رایانه‌تان می‌توانید به کتاب‌های صوتی خریداری‌شده در Google Play گوش دهید.
eReaderها و دستگاه‌های دیگر
برای خواندن در دستگاه‌های جوهر الکترونیکی مانند کتاب‌خوان‌های الکترونیکی Kobo، باید فایل مدنظرتان را بارگیری و به دستگاه منتقل کنید. برای انتقال فایل به کتاب‌خوان‌های الکترونیکی پشتیبانی‌شده، دستورالعمل‌های کامل مرکز راهنمایی را دنبال کنید.
