Foundations of Data Science

· ·
· Cambridge University Press
Sách điện tử
433
Trang
Điểm xếp hạng và bài đánh giá chưa được xác minh  Tìm hiểu thêm

Giới thiệu về sách điện tử này

This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data.

Giới thiệu tác giả

Avrim Blum is Chief Academic Officer at Toyota Technical Institute at Chicago and formerly Professor at Carnegie Mellon University, Pennsylvania. He has over 25,000 citations for his work in algorithms and machine learning. He has received the AI Journal Classic Paper Award, ICML/COLT 10-Year Best Paper Award, Sloan Fellowship, NSF NYI award, and Herb Simon Teaching Award, and is a Fellow of the Association for Computing Machinery (ACM).

John Hopcroft is a member of the National Academy of Sciences and National Academy of Engineering, and a foreign member of the Chinese Academy of Sciences. He received the Turing Award in 1986, was appointed to the National Science Board in 1992 by President George H. W. Bush, and was presented with the Friendship Award by Premier Li Keqiang for his work in China.

Ravi Kannan is Principal Researcher for Microsoft Research, India. He was the recipient of the Fulkerson Prize in Discrete Mathematics (1991) and the Knuth Prize (ACM) in 2011. He is a distinguished alumnus of the Indian Institute of Technology, Bombay, and his past faculty appointments include Massachusetts Institute of Technology, Carnegie Mellon University, Pennsylvania, Yale University, Connecticut, and the Indian Institute of Science.

Xếp hạng sách điện tử này

Cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn.

Đọc thông tin

Điện thoại thông minh và máy tính bảng
Cài đặt ứng dụng Google Play Sách cho AndroidiPad/iPhone. Ứng dụng sẽ tự động đồng bộ hóa với tài khoản của bạn và cho phép bạn đọc trực tuyến hoặc ngoại tuyến dù cho bạn ở đâu.
Máy tính xách tay và máy tính
Bạn có thể nghe các sách nói đã mua trên Google Play thông qua trình duyệt web trên máy tính.
Thiết bị đọc sách điện tử và các thiết bị khác
Để đọc trên thiết bị e-ink như máy đọc sách điện tử Kobo, bạn sẽ cần tải tệp xuống và chuyển tệp đó sang thiết bị của mình. Hãy làm theo hướng dẫn chi tiết trong Trung tâm trợ giúp để chuyển tệp sang máy đọc sách điện tử được hỗ trợ.