Engineering Applications of Modern Metaheuristics
Taymaz Akan · Ahmed M. Anter · A. Şima Etaner-Uyar · Diego Oliva
дец 2022. · Springer Nature
Е-књига
209
Страница
reportОцене и рецензије нису верификоване Сазнајте више
О овој е-књизи
This book is a collection of various methodologies that make it possible for metaheuristics and hyper-heuristics to solve problems that occur in the real world. This book contains chapters that make use of metaheuristics techniques. The application fields range from image processing to transmission power control, and case studies and literature reviews are included to assist the reader. Furthermore, some chapters present cutting-edge methods for load frequency control and IoT implementations. In this sense, the book offers both theoretical and practical contents in the form of metaheuristic algorithms. The researchers used several stochastic optimization methods in this book, including evolutionary algorithms and Swarm-based algorithms. The chapters were written from a scientific standpoint. As a result, the book is primarily aimed at undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics, but it can also be used in courses on Artificial Intelligence, among other things. Similarly, the material may be beneficial to research in evolutionary computation and artificial intelligence communities.
Оцените ову е-књигу
Јавите нам своје мишљење.
Информације о читању
Паметни телефони и таблети
Инсталирајте апликацију Google Play књиге за Android и iPad/iPhone. Аутоматски се синхронизује са налогом и омогућава вам да читате онлајн и офлајн где год да се налазите.
Лаптопови и рачунари
Можете да слушате аудио-књиге купљене на Google Play-у помоћу веб-прегледача на рачунару.
Е-читачи и други уређаји
Да бисте читали на уређајима које користе е-мастило, као што су Kobo е-читачи, треба да преузмете фајл и пренесете га на уређај. Пратите детаљна упутства из центра за помоћ да бисте пренели фајлове у подржане е-читаче.
