Economia computazionale: Sbloccare intuizioni economiche, un approccio computazionale

L'informatica, l'economia e la scienza gestionale sono tutti rami di studio inclusi nel campo dell'economia computazionale, che è un campo di ricerca interdisciplinare . Questo argomento include la modellazione dei processi economici attraverso l'uso di metodi informatici. Ci sono alcuni di questi campi che non si trovano da nessun'altra parte, mentre altri si sono affermati come aree dell'economia consentendo una solida analisi dei dati e soluzioni a problemi che sarebbero difficili da indagare senza l'uso dei computer e dei metodi numerici ad essi collegati. loro.

Come trarrai vantaggio

(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:

Capitolo 1: Computazionale economia

Capitolo 2: Econometria

Capitolo 3: Economia sperimentale

Capitolo 4: Agente rappresentativo

Capitolo 5: Modello macroeconomico

Capitolo 6: Epistemologia formale

Capitolo 7: Economia evolutiva

Capitolo 8: Educazione economica

Capitolo 9: Economia computazionale basata su agenti

Capitolo 10: Equilibrio generale stocastico dinamico

Capitolo 11: Microfondamenti

Capitolo 12: Modellatore adattivo

Capitolo 13: Economia matematica

Capitolo 14: Metodologia dell'econometria

Capitolo 15: ACEGES

Capitolo 16: Anil K. Bera

Capitolo 17: Eterogeneità in economia

Capitolo 18: Critiche all'econometria

Capitolo 19: Inferenza causale

Capitolo 20: Michael Keane (economista)

Capitolo 21: John Rust

(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sull'economia computazionale.

(III) Esempi reali dell'utilizzo dell'economia computazionale in molti campi.

Chi ne trarrà vantaggio

Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze di base o informazioni per qualsiasi tipo di economia computazionale.