Dreidimensionale Multi-View-Rekonstruktion: Fortgeschrittene Techniken zur räumlichen Wahrnehmung in der Computer Vision

3D-Rekonstruktion aus mehreren Bildern ist die Erstellung dreidimensionaler Modelle aus einer Reihe von Bildern. Es handelt sich um den umgekehrten Prozess zur Gewinnung von 2D-Bildern aus 3D-Szenen.

Wie Sie davon profitieren

(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: 3D-Rekonstruktion aus mehreren Bildern

Kapitel 2: Grundlegende Matrix (Computer Vision)

Kapitel 3: Triangulation (Computer Vision)

Kapitel 4: Perspektive-n-Punkt

Kapitel 5: Bildzusammenfügung

Kapitel 6: Aktives Konturmodell

Kapitel 7: Bündelanpassung

Kapitel 8: Skalierungsinvariante Feature-Transformation

Kapitel 9: 3D-Objekterkennung

Kapitel 10: Automatische Kamerakalibrierung

(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur dreidimensionalen Multi-View-Rekonstruktion.

(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der dreidimensionalen Multi-View-Rekonstruktion in vielen Bereichen.

Wer das? Das Buch richtet sich an

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen für jede Art von dreidimensionaler Multi-View-Rekonstruktion hinausgehen möchten.