Direkte lineare Transformation: Praktische Anwendungen und Techniken in der Computer Vision
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Direkte lineare Transformation, auch bekannt als DLT, ist ein Algorithmus, der eine Reihe von Variablen löst, indem er eine Reihe von Ähnlichkeitsbeziehungen als Arbeitsgrundlage verwendet Satz. Auf dem Gebiet der projektiven Geometrie ist diese Art von Beziehung recht häufig anzutreffen. Auf reale Situationen anwendbare Beispiele sind Homografien und die Beziehung zwischen dreidimensionalen Punkten in einer Szene und deren Projektion auf die Bildebene einer Lochkamera.
Ihre Vorteile
(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Direkte lineare Transformation
Kapitel 2: Lineare Karte
Kapitel 3: Linearer Unterraum
Kapitel 4: Cholesky-Zerlegung
Kapitel 5: Invertierbare Matrix
Kapitel 6: Quadratische Form
Kapitel 7: Homogene Funktion
Kapitel 8: Kernel (lineare Algebra)
Kapitel 9: Plücker-Koordinaten
Kapitel 10: TP-Modelltransformation in der Kontrolltheorie
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur direkten linearen Transformation.
(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der direkten linearen Transformation in vielen Bereichen.
An wen sich dieses Buch richtet
Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von direkter linearer Transformation hinausgehen möchten.
