Direkte lineare Transformation: Praktische Anwendungen und Techniken in der Computer Vision

Direkte lineare Transformation, auch bekannt als DLT, ist ein Algorithmus, der eine Reihe von Variablen löst, indem er eine Reihe von Ähnlichkeitsbeziehungen als Arbeitsgrundlage verwendet Satz. Auf dem Gebiet der projektiven Geometrie ist diese Art von Beziehung recht häufig anzutreffen. Auf reale Situationen anwendbare Beispiele sind Homografien und die Beziehung zwischen dreidimensionalen Punkten in einer Szene und deren Projektion auf die Bildebene einer Lochkamera.

Ihre Vorteile

(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:

Kapitel 1: Direkte lineare Transformation

Kapitel 2: Lineare Karte

Kapitel 3: Linearer Unterraum

Kapitel 4: Cholesky-Zerlegung

Kapitel 5: Invertierbare Matrix

Kapitel 6: Quadratische Form

Kapitel 7: Homogene Funktion

Kapitel 8: Kernel (lineare Algebra)

Kapitel 9: Plücker-Koordinaten

Kapitel 10: TP-Modelltransformation in der Kontrolltheorie

(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zur direkten linearen Transformation.

(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung der direkten linearen Transformation in vielen Bereichen.

An wen sich dieses Buch richtet

Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von direkter linearer Transformation hinausgehen möchten.