DataOps com Python & Airflow: Orquestre Fluxos Automatizados com Controle Total
About this ebook
Este livro é indicado para estudantes e profissionais de dados, DevOps e engenharia que desejam dominar DataOps com foco em automação e integração contínua em ambientes modernos. Combinando práticas de engenharia de dados e pipelines escaláveis, a obra cobre a aplicação prática de Python e Apache Airflow em orquestração de workflows, controle de dependências, deploys automatizados e integração com ferramentas líderes de mercado.
Você aprenderá a estruturar ambientes reprodutíveis, conectar múltiplas fontes de dados, aplicar versionamento em pipelines e operar com segurança em nuvem.
Inclui:
• Orquestração de DAGs com Apache Airflow e Python
• Deploy de workflows com Git, Docker e Kubernetes
• Integração com bancos SQL, NoSQL e Data Lakes
• Monitoramento com Grafana, Prometheus e alertas inteligentes
• Versionamento de pipelines com GitLab CI/CD e dbt
• Execução escalável em AWS, Azure, Google Cloud e ambientes híbridos
• Segurança, governança e automação de tarefas críticas
Domine DataOps e acelere sua atuação em engenharia de dados com integração contínua, automação completa e pipelines auditáveis.
airflow, python, pipelines, integração contínua, engenharia de dados, ci/cd, kubernetes, grafana, dbt, cloud computing
About the author
Diego Rodrigues
Autor Técnico e Pesquisador Independente
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems
E-mail: [email protected]
LinkedIn: linkedin.com/in/diegoexpertai
Autor técnico internacional (tech writer) com foco em produção estruturada de conhecimento aplicado. É fundador da StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, onde lidera a criação de frameworks inteligentes e a publicação de livros técnicos didáticos e com suporte por inteligência artificial, como as séries Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, entre outras.
Detentor de 42 certificações internacionais emitidas por instituições como IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto e Universidade de Boston, atua nos campos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data, Blockchain, Tecnologias de Conectividade, Ethical Hacking e Threat Intelligence.
Desde 2003, desenvolveu mais de 200 projetos técnicos para marcas no Brasil, EUA e México. Em 2024, consolidou-se como um dos maiores autores de livros técnicos da nova geração, com mais de 180 títulos publicados em seis idiomas. Seu trabalho tem como base o protocolo próprio de escrita técnica aplicada TECHWRITE 2.3, voltado à escalabilidade, precisão conceitual e aplicabilidade prática em ambientes profissionais.
