Este livro é ideal para estudantes e profissionais que desejam dominar NumPy para análise de dados, automação científica e computação avançada em Python. Com abordagem prática e exemplos aplicados, você aprenderá a realizar operações vetoriais, manipulação eficiente de arrays multidimensionais, integração com bibliotecas líderes como Pandas, SciPy, TensorFlow, PyTorch e frameworks de machine learning. O conteúdo inclui técnicas de processamento de grandes volumes de dados, otimização de performance para deep learning, análise estatística, álgebra linear, broadcasting, slicing, agregação, filtros booleanos e integração com Jupyter, Anaconda, AWS, Google Colab, Databricks e ambientes cloud. Prepare-se para construir soluções escaláveis em ciência de dados, automação financeira, engenharia, pesquisas acadêmicas e projetos industriais de alta performance.
Inclui:
• Operações vetoriais e manipulação avançada de arrays
• Integração com Pandas, SciPy, TensorFlow e PyTorch
• Técnicas de álgebra linear, estatística e análise numérica
• Otimização de performance para big data e deep learning
• Práticas de visualização com Matplotlib, Seaborn e Plotly
• Automatização de workflows em cloud, edge e clusters HPC
• Boas práticas para projetos científicos e industriais
Domine NumPy e impulsione sua carreira em ciência de dados, engenharia, inteligência artificial e automação com soluções robustas, rápidas e integradas.
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Diego Rodrigues
Autor Técnico e Pesquisador Independente
ORCID: https://orcid.org/0009-0006-
StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems
E-mail: [email protected]
LinkedIn: linkedin.com/in/diegoexpertai
Autor técnico internacional (tech writer) com foco em produção estruturada de conhecimento aplicado. É fundador da StudioD21 Smart Tech Content & Intell Systems, onde lidera a criação de frameworks inteligentes e a publicação de livros técnicos didáticos e com suporte por inteligência artificial, como as séries Kali Linux Extreme, SMARTBOOKS D21, entre outras.
Detentor de 42 certificações internacionais emitidas por instituições como IBM, Google, Microsoft, AWS, Cisco, META, Ec-Council, Palo Alto e Universidade de Boston, atua nos campos de Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados, Big Data, Blockchain, Tecnologias de Conectividade, Ethical Hacking e Threat Intelligence.
Desde 2003, desenvolveu mais de 200 projetos técnicos para marcas no Brasil, EUA e México. Em 2024, consolidou-se como um dos maiores autores de livros técnicos da nova geração, com mais de 180 títulos publicados em seis idiomas. Seu trabalho tem como base o protocolo próprio de escrita técnica aplicada TECHWRITE 2.3, voltado à escalabilidade, precisão conceitual e aplicabilidade prática em ambientes profissionais.