Deskriptive Statistik: Grundlagen - Methoden - Beispiele - Aufgaben, Ausgabe 6
2016年7月 · Springer-Verlag
電子書
336
頁
report評分和評論未經驗證 瞭解詳情
關於本電子書
Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Deskriptiven Statistik, wie sie in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen gelehrt werden. Ein besonderer Akzent liegt auf einer möglichst wenig formalen Darstellung sowie auf vielen Beispielen und der Interpretation der Ergebnisse. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Die 6. Auflage wurde korrigiert und überarbeitet. Außerdem wurden Übungsaufgaben und Musterlösungen zu den behandelten statistischen Methoden ergänzt.
Das Buch wendet sich an Studierende und Dozierende der Volks- und Betriebswirtschaftslehre sowie angrenzender Studienrichtungen. Es empfiehlt sich gleichermaßen für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich Grundlagen aneignen oder über die Interpretation von bestimmten Kennzahlen informieren wollen.
Das Buch wendet sich an Studierende und Dozierende der Volks- und Betriebswirtschaftslehre sowie angrenzender Studienrichtungen. Es empfiehlt sich gleichermaßen für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich Grundlagen aneignen oder über die Interpretation von bestimmten Kennzahlen informieren wollen.
關於作者
Prof. Dr. Reinhold Kosfeld ist Leiter des Fachgebiets Statistik an der Universität Kassel.
Univ.-Prof. em. Dr. Hans-Friedrich Eckey hat lange Zeit das Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel geleitet.
Dr. Matthias Türck ist Risk Controller bei Siemens Financial Services in München.
Univ.-Prof. em. Dr. Hans-Friedrich Eckey hat lange Zeit das Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel geleitet.
Dr. Matthias Türck ist Risk Controller bei Siemens Financial Services in München.
為這本電子書評分
歡迎提供意見。
閱讀資訊
智慧型手機與平板電腦
筆記型電腦和電腦
你可以使用電腦的網路瀏覽器聆聽你在 Google Play 購買的有聲書。
電子書閱讀器與其他裝置
如要在 Kobo 電子閱讀器這類電子書裝置上閱覽書籍，必須將檔案下載並傳輸到該裝置上。請按照說明中心的詳細操作說明，將檔案傳輸到支援的電子閱讀器上。
