Data Warehouse

Norbertus Tri Suswanto Saptadi · Arif Muhamad Nurdin · Dedy Iskandar · Aliyah · Kodrat Mahatma · N. Nelis Febriani SM · Agung Yuliyanto Nugroho · Saryani · Aris · Oleh Soleh · Haryanto · Bayu Waseso · Tugiman · Aqil Farras · Deden Rustiana

2025年4月 · Sada Kurnia Pustaka

电子书

307

页

评分和评价未经验证了解详情

关于此电子书

Di era digital yang serba terhubung, data telah menjadi tulang punggung bagi keberhasilan organisasi dalam mengambil keputusan strategis. Namun, dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan dari berbagai sumber, tantangan baru muncul: bagaimana cara mengelola, menyimpan, dan menganalisis data secara efektif? “Data warehouse” hadir sebagai jawaban atas kebutuhan tersebut. Buku ini memberikan panduan komprehensif tentang data warehouse, sebuah sistem yang dirancang untuk menyimpan dan mengelola data bisnis secara terpusat sehingga dapat digunakan untuk analisis dan pengambilan keputusan. Mulai dari konsep dasar hingga implementasi praktis, buku ini membahas secara mendalam arsitektur data warehouse, proses ETL (Extract, Transform, Load), teknologi pendukung seperti OLAP (Online Analytical Processing), serta integrasi dengan teknologi modern seperti cloud computing dan big data. Selain itu, buku ini juga menyoroti tren terkini dalam dunia data warehouse, termasuk pentingnya data lake, real-time analytics, dan bagaimana teknologi cloud seperti Amazon Redshift, Google BigQuery, dan Snowflake telah merevolusi cara organisasi mengelola data mereka. Dengan bahasa yang jelas dan disertai ilustrasi visual, pembaca diajak untuk memahami setiap langkah dalam membangun dan mengelola data warehouse yang efisien dan efektif, tersusun dalam 15 bab sebagai berikut: (1) Pengantar dan Konsep Dasar Data Warehouse, (2) Sejarah, Jenis, Cara Kerja Data Warehouse, (3) Karakteristik, Fungsi, dan Komponen Utama Data Warehouse, (4) Proses ETL (Extract, Transform, Load), (5) Desain Data Warehouse, (6) Business Intelligence dan Data Warehouse, (7) Analisis Perkembangan Teknologi Data Warehouse, (8) Data Warehouse Vs Big Data, (9) Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining, (10) Data Warehouse di Era Digital: Inovasi dan Tantangan, (11) Manajemen Metadata, (12) Kualitas Data dan Tata Kelola Data, (13) Business Intelligence vs Business Analytics, (14) Data Warehouse: Masa Depan Pengelolaan Bisnis, (15) Evaluasi Model Data Warehouse.