Data Warehouse
Norbertus Tri Suswanto Saptadi · Arif Muhamad Nurdin · Dedy Iskandar · Aliyah · Kodrat Mahatma · N. Nelis Febriani SM · Agung Yuliyanto Nugroho · Saryani · Aris · Oleh Soleh · Haryanto · Bayu Waseso · Tugiman · Aqil Farras · Deden Rustiana
Apr 2025 · Sada Kurnia Pustaka
Kitabu pepe
307
Kurasa
reportUkadiriaji na maoni hayajahakikishwa Pata Maelezo Zaidi
Kuhusu kitabu pepe hiki
Di era digital yang serba terhubung, data telah menjadi tulang punggung bagi keberhasilan organisasi dalam mengambil keputusan strategis. Namun, dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan dari berbagai sumber, tantangan baru muncul: bagaimana cara mengelola, menyimpan, dan menganalisis data secara efektif? “Data warehouse” hadir sebagai jawaban atas kebutuhan tersebut. Buku ini memberikan panduan komprehensif tentang data warehouse, sebuah sistem yang dirancang untuk menyimpan dan mengelola data bisnis secara terpusat sehingga dapat digunakan untuk analisis dan pengambilan keputusan. Mulai dari konsep dasar hingga implementasi praktis, buku ini membahas secara mendalam arsitektur data warehouse, proses ETL (Extract, Transform, Load), teknologi pendukung seperti OLAP (Online Analytical Processing), serta integrasi dengan teknologi modern seperti cloud computing dan big data. Selain itu, buku ini juga menyoroti tren terkini dalam dunia data warehouse, termasuk pentingnya data lake, real-time analytics, dan bagaimana teknologi cloud seperti Amazon Redshift, Google BigQuery, dan Snowflake telah merevolusi cara organisasi mengelola data mereka. Dengan bahasa yang jelas dan disertai ilustrasi visual, pembaca diajak untuk memahami setiap langkah dalam membangun dan mengelola data warehouse yang efisien dan efektif, tersusun dalam 15 bab sebagai berikut: (1) Pengantar dan Konsep Dasar Data Warehouse, (2) Sejarah, Jenis, Cara Kerja Data Warehouse, (3) Karakteristik, Fungsi, dan Komponen Utama Data Warehouse, (4) Proses ETL (Extract, Transform, Load), (5) Desain Data Warehouse, (6) Business Intelligence dan Data Warehouse, (7) Analisis Perkembangan Teknologi Data Warehouse, (8) Data Warehouse Vs Big Data, (9) Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining, (10) Data Warehouse di Era Digital: Inovasi dan Tantangan, (11) Manajemen Metadata, (12) Kualitas Data dan Tata Kelola Data, (13) Business Intelligence vs Business Analytics, (14) Data Warehouse: Masa Depan Pengelolaan Bisnis, (15) Evaluasi Model Data Warehouse.
Kadiria kitabu pepe hiki
Tupe maoni yako.
Kusoma maelezo
Simu mahiri na kompyuta vibao
Sakinisha programu ya Vitabu vya Google Play kwa ajili ya Android na iPad au iPhone. Itasawazishwa kiotomatiki kwenye akaunti yako na kukuruhusu usome vitabu mtandaoni au nje ya mtandao popote ulipo.
Kompyuta za kupakata na kompyuta
Unaweza kusikiliza vitabu vilivyonunuliwa kwenye Google Play wakati unatumia kivinjari cha kompyuta yako.
Visomaji pepe na vifaa vingine
Ili usome kwenye vifaa vya wino pepe kama vile visomaji vya vitabu pepe vya Kobo, utahitaji kupakua faili kisha ulihamishie kwenye kifaa chako. Fuatilia maagizo ya kina ya Kituo cha Usaidizi ili uhamishe faili kwenye visomaji vya vitabu pepe vinavyotumika.
