Di era digital yang serba terhubung, data telah menjadi tulang punggung bagi keberhasilan organisasi dalam mengambil keputusan strategis. Namun, dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan dari berbagai sumber, tantangan baru muncul: bagaimana cara mengelola, menyimpan, dan menganalisis data secara efektif? โData warehouseโ hadir sebagai jawaban atas kebutuhan tersebut.ย ย Bukuย ini memberikan panduan komprehensif tentangย data warehouse, sebuah sistem yang dirancang untuk menyimpan dan mengelola data bisnis secara terpusat sehingga dapat digunakan untuk analisis dan pengambilan keputusan. Mulai dari konsep dasar hingga implementasi praktis,ย ย bukuย ini membahas secara mendalam arsitekturย data warehouse, proses ETL (Extract,ย Transform,ย Load), teknologi pendukung seperti OLAP (Online Analytical Processing), serta integrasi dengan teknologi modern sepertiย cloud computingย dan big data. Selain itu, buku ini juga menyoroti tren terkini dalam duniaย data warehouse, termasuk pentingnya data lake,ย real-time analytics, dan bagaimana teknologi cloud seperti Amazon Redshift, Google BigQuery, dan Snowflake telah merevolusi cara organisasi mengelola data mereka. Dengan bahasa yang jelas dan disertai ilustrasi visual, pembaca diajak untuk memahami setiap langkah dalam membangun dan mengelolaย data warehouseย yang efisien dan efektif, tersusun dalam 15 bab sebagai berikut: (1) Pengantar dan Konsep Dasarย Data Warehouse, (2) Sejarah, Jenis, Cara Kerjaย Data Warehouse, (3) Karakteristik, Fungsi, dan Komponen Utamaย Data Warehouse, (4) Proses ETL (Extract, Transform, Load), (5) Desainย Data Warehouse, (6)ย Business Intelligenceย danย Data Warehouse, (7) Analisis Perkembangan Teknologiย Data Warehouse, (8)ย Data Warehouseย Vs Big Data, (9)ย Data Warehouse,ย Data Mart, OLAP, danย Data Mining, (10)ย Data Warehouseย di Era Digital: Inovasi dan Tantangan, (11) Manajemen Metadata, (12) Kualitas Data dan Tata Kelola Data, (13)ย Business Intelligenceย vsย Business Analytics, (14)ย Data Warehouse: Masa Depan Pengelolaan Bisnis, (15) Evaluasi Modelย Data Warehouse.