Data Mining: Algoritma dan Penerapannya
Rustiyana Rustiyana · Loso Judijanto · Gede Surya Mahendra · Zanu Alfandi Kamil · Diya Namira Purba · Muh. Nurtanzis Sutoyo · I Gede Hendrayana · Yuwanda Purnamasari Pasrun · Santi Prayudani
сеп. 2025 г. · PT. Sonpedia Publishing Indonesia
Е-книга
152
Страници
reportОцените и рецензиите не се потврдени Дознајте повеќе
За е-книгава
Buku "DATA MINING : Algoritma dan Penerapannya" menyajikan pemahaman mendalam mengenai konsep dasar, proses, serta penerapan teknik data mining dalam berbagai bidang. Buku ini dimulai dengan pengantar tentang definisi, fungsi, serta kelebihan dan kekurangan data mining, dilanjutkan dengan pembahasan proses Knowledge Discovery in Database (KDD), sebuah kerangka penting dalam menemukan pola dan pengetahuan tersembunyi dari kumpulan data besar. Pembaca juga akan memahami bagaimana menyiapkan data secara tepat melalui proses pembersihan, penanganan outlier, transformasi, dan normalisasi, yang menjadi fondasi penting dalam membangun model analisis yang andal.
Pada bagian-bagian selanjutnya, buku ini mengupas berbagai teknik dan algoritma seperti klasifikasi, klastering, dan text mining, serta implementasinya di sektor-sektor penting seperti kesehatan dan pendidikan. Selain itu, dibahas juga konsep data warehouse, OLAP, serta metode evaluasi model data mining secara menyeluruh. Dengan gaya bahasa yang sistematis dan mudah dipahami, buku ini dirancang untuk mahasiswa, dosen, peneliti, serta praktisi yang ingin memahami dan menerapkan data mining tidak hanya secara teoritis, tetapi juga secara praktikal di dunia nyata.
Оценете ја е-книгава
Кажете ни што мислите.
Информации за читање
Паметни телефони и таблети
Инсталирајте ја апликацијата Google Play Books за Android и iPad/iPhone. Автоматски се синхронизира со сметката и ви овозможува да читате онлајн или офлајн каде и да сте.
Лаптопи и компјутери
Може да слушате аудиокниги купени од Google Play со користење на веб-прелистувачот на компјутерот.
Е-читачи и други уреди
За да читате на уреди со е-мастило, како што се е-читачите Kobo, ќе треба да преземете датотека и да ја префрлите на уредот. Следете ги деталните упатства во Центарот за помош за префрлање на датотеките на поддржани е-читачи.
