Data Mining: Algoritma dan Penerapannya

· · · · · · · ·
· PT. Sonpedia Publishing Indonesia
eBook
152
Halaman
Rating dan ulasan tidak diverifikasi  Pelajari Lebih Lanjut

Tentang eBook ini

Buku "DATA MINING : Algoritma dan Penerapannya" menyajikan pemahaman mendalam mengenai konsep dasar, proses, serta penerapan teknik data mining dalam berbagai bidang. Buku ini dimulai dengan pengantar tentang definisi, fungsi, serta kelebihan dan kekurangan data mining, dilanjutkan dengan pembahasan proses Knowledge Discovery in Database (KDD), sebuah kerangka penting dalam menemukan pola dan pengetahuan tersembunyi dari kumpulan data besar. Pembaca juga akan memahami bagaimana menyiapkan data secara tepat melalui proses pembersihan, penanganan outlier, transformasi, dan normalisasi, yang menjadi fondasi penting dalam membangun model analisis yang andal.


Pada bagian-bagian selanjutnya, buku ini mengupas berbagai teknik dan algoritma seperti klasifikasi, klastering, dan text mining, serta implementasinya di sektor-sektor penting seperti kesehatan dan pendidikan. Selain itu, dibahas juga konsep data warehouse, OLAP, serta metode evaluasi model data mining secara menyeluruh. Dengan gaya bahasa yang sistematis dan mudah dipahami, buku ini dirancang untuk mahasiswa, dosen, peneliti, serta praktisi yang ingin memahami dan menerapkan data mining tidak hanya secara teoritis, tetapi juga secara praktikal di dunia nyata.


Beri rating eBook ini

Sampaikan pendapat Anda.

Informasi bacaan

Smartphone dan tablet
Instal aplikasi Google Play Buku untuk Android dan iPad/iPhone. Aplikasi akan disinkronkan secara otomatis dengan akun Anda dan dapat diakses secara online maupun offline di mana saja.
Laptop dan komputer
Anda dapat mendengarkan buku audio yang dibeli di Google Play menggunakan browser web komputer.
eReader dan perangkat lainnya
Untuk membaca di perangkat e-ink seperti Kobo eReaders, Anda perlu mendownload file dan mentransfernya ke perangkat Anda. Ikuti petunjuk Pusat bantuan yang mendetail untuk mentransfer file ke eReaders yang didukung.