Data Mining: Algoritma dan Penerapannya
Rustiyana Rustiyana · Loso Judijanto · Gede Surya Mahendra · Zanu Alfandi Kamil · Diya Namira Purba · Muh. Nurtanzis Sutoyo · I Gede Hendrayana · Yuwanda Purnamasari Pasrun · Santi Prayudani
sept 2025 · PT. Sonpedia Publishing Indonesia
E-raamat
152
lehekülge
reportHinnangud ja arvustused pole kinnitatud. Lisateave
Teave selle e-raamatu kohta
Buku "DATA MINING : Algoritma dan Penerapannya" menyajikan pemahaman mendalam mengenai konsep dasar, proses, serta penerapan teknik data mining dalam berbagai bidang. Buku ini dimulai dengan pengantar tentang definisi, fungsi, serta kelebihan dan kekurangan data mining, dilanjutkan dengan pembahasan proses Knowledge Discovery in Database (KDD), sebuah kerangka penting dalam menemukan pola dan pengetahuan tersembunyi dari kumpulan data besar. Pembaca juga akan memahami bagaimana menyiapkan data secara tepat melalui proses pembersihan, penanganan outlier, transformasi, dan normalisasi, yang menjadi fondasi penting dalam membangun model analisis yang andal.
Pada bagian-bagian selanjutnya, buku ini mengupas berbagai teknik dan algoritma seperti klasifikasi, klastering, dan text mining, serta implementasinya di sektor-sektor penting seperti kesehatan dan pendidikan. Selain itu, dibahas juga konsep data warehouse, OLAP, serta metode evaluasi model data mining secara menyeluruh. Dengan gaya bahasa yang sistematis dan mudah dipahami, buku ini dirancang untuk mahasiswa, dosen, peneliti, serta praktisi yang ingin memahami dan menerapkan data mining tidak hanya secara teoritis, tetapi juga secara praktikal di dunia nyata.
Hinnake seda e-raamatut
Andke meile teada, mida te arvate.
Lugemisteave
Nutitelefonid ja tahvelarvutid
Installige rakendus Google Play raamatud Androidile ja iPadile/iPhone'ile. See sünkroonitakse automaatselt teie kontoga ja see võimaldab teil asukohast olenemata lugeda nii võrgus kui ka võrguühenduseta.
Sülearvutid ja arvutid
Google Playst ostetud audioraamatuid saab kuulata arvuti veebibrauseris.
E-lugerid ja muud seadmed
E-tindi seadmetes (nt Kobo e-lugerid) lugemiseks peate faili alla laadima ja selle oma seadmesse üle kandma. Failide toetatud e-lugeritesse teisaldamiseks järgige üksikasjalikke abikeskuse juhiseid.
