Data Mining: Algoritma dan Penerapannya
Rustiyana Rustiyana · Loso Judijanto · Gede Surya Mahendra · Zanu Alfandi Kamil · Diya Namira Purba · Muh. Nurtanzis Sutoyo · I Gede Hendrayana · Yuwanda Purnamasari Pasrun · Santi Prayudani
září 2025 · PT. Sonpedia Publishing Indonesia
E‑kniha
152
Stránky
reportHodnocení a recenze nejsou ověřeny Další informace
Podrobnosti o e‑knize
Buku "DATA MINING : Algoritma dan Penerapannya" menyajikan pemahaman mendalam mengenai konsep dasar, proses, serta penerapan teknik data mining dalam berbagai bidang. Buku ini dimulai dengan pengantar tentang definisi, fungsi, serta kelebihan dan kekurangan data mining, dilanjutkan dengan pembahasan proses Knowledge Discovery in Database (KDD), sebuah kerangka penting dalam menemukan pola dan pengetahuan tersembunyi dari kumpulan data besar. Pembaca juga akan memahami bagaimana menyiapkan data secara tepat melalui proses pembersihan, penanganan outlier, transformasi, dan normalisasi, yang menjadi fondasi penting dalam membangun model analisis yang andal.
Pada bagian-bagian selanjutnya, buku ini mengupas berbagai teknik dan algoritma seperti klasifikasi, klastering, dan text mining, serta implementasinya di sektor-sektor penting seperti kesehatan dan pendidikan. Selain itu, dibahas juga konsep data warehouse, OLAP, serta metode evaluasi model data mining secara menyeluruh. Dengan gaya bahasa yang sistematis dan mudah dipahami, buku ini dirancang untuk mahasiswa, dosen, peneliti, serta praktisi yang ingin memahami dan menerapkan data mining tidak hanya secara teoritis, tetapi juga secara praktikal di dunia nyata.
Ohodnotit e‑knihu
Sdělte nám, co si myslíte.
Informace o čtení
Telefony a tablety
Nainstalujte si aplikaci Knihy Google Play pro Android a iPad/iPhone. Aplikace se automaticky synchronizuje s vaším účtem a umožní vám číst v režimu online nebo offline, ať jste kdekoliv.
Notebooky a počítače
Audioknihy zakoupené na Google Play můžete poslouchat pomocí webového prohlížeče v počítači.
Čtečky a další zařízení
Pokud chcete číst knihy ve čtečkách elektronických knih, jako např. Kobo, je třeba soubor stáhnout a přenést do zařízení. Při přenášení souborů do podporovaných čteček elektronických knih postupujte podle podrobných pokynů v centru nápovědy.
