Connected Vehicles Traffic Prediction: Emerging GNN Methods

Quan Shi · Yinxin Bao · Qinqin Shen · Zhenquan Shi · Ruifeng Gao

2025 ഏപ്രി · Springer Nature

ഇ-ബുക്ക്

180

പേജുകൾ

റേറ്റിംഗുകളും റിവ്യൂകളും പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചതല്ല കൂടുതലറിയുക

ഈ ഇ-ബുക്കിനെക്കുറിച്ച്

This book delves into the problems and challenges faced in achieving improved performance in connected vehicles traffic flow prediction in intelligent connected transportation systems and provides an in-depth analysis of spatial-temporal feature extraction, global local spatial feature extraction, and fusion of external factors. The book is divided into ten chapters, and the introductory section presents the history of the development of artificial intelligence and graph neural networks in the context of connected vehicles, related work on prediction of connected traffic, and preliminary knowledge. Chapter 2 to 9 present eight prediction methods in the context of connected traffic, respectively. Each section includes an introduction to the problem definition, model architecture, experimental setup, and discussion of results, as well as references. The last section summarizes the contributions of the book and future challenges.

രചയിതാവിനെ കുറിച്ച്

Prof. Quan Shi received the M.S. and Ph.D. degrees in Computer Science Technology and Management Information Systems from the University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, China, in 2005 and 2011, respectively. He is currently a Professor with the School of Transportation and Civil Engineering, Nantong University. His research interests include the Intelligent Information Processing, Deep Learning, Data Mining, Traffic Information and Control,,and Big Data Techniques for Computer.

Dr. Yinxin Bao is a Ph.D. student majoring in Information and Communication Engineering in 2021 at the School of Information Science and Technology, Nantong University, with research interests in Intelligent Transportation, Deep Learning, Data Mining, and computer vision. He is currently serving as a reviewer for SCI journals Engineering Applications of Artificial Intelligence and Alexandria Engineering Journal.

Assoc. Prof. Qinqin Shen received the Ph.D. degree from the School of Rail Transportation, Soochow University, in 2021. She is currently an assistant professor at the School of Transportation and Civil Engineering, Nantong University. She has published over ten articles in high-level journals, including Computational and Applied Mathematics, Computers and Mathematics with Applications, and Numerical Algorithms. Her research interests include Intelligence Transportation and Numerical Computation.

Prof. Zhenquan Shi received the master’s degree from the School of Computer Science and Technology, University of Shanghai for Science and Technology, in 2009, and the Ph.D. degree in Management Information Systems from the School of Management, University of Shanghai for Science and Technology, in 2021. He is currently working with the School of Transportation and Civil Engineering, Nantong University. He has published eight relevant articles in high-level journals. His main research interests include Intelligent Transportation and Deep Learning.

Assoc. Prof. Ruifeng Gao received the B.S. degree from Central South University, Changsha, China, in 2009, and the M.S. and Ph.D. degrees from Nantong University, Nantong, China, in 2013 and 2019, respectively. From 2019 to 2020, he was a Visiting Scholar with the Singapore University of Technology and Design. He is currently an Associate Professor with the School of Transportation and Civil Engineering, Nantong University. His main research interests include Maritime Communication Networks, Resource Management, and Machine Learning.

ഈ ഇ-ബുക്ക് റേറ്റ് ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായം ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.

വായനാ വിവരങ്ങൾ

സ്‌മാർട്ട്ഫോണുകളും ടാബ്‌ലെറ്റുകളും

Android, iPad/iPhone എന്നിവയ്ക്കായി Google Play ബുക്‌സ് ആപ്പ് ഇൻസ്‌റ്റാൾ ചെയ്യുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടുമായി സ്വയമേവ സമന്വയിപ്പിക്കപ്പെടുകയും, എവിടെ ആയിരുന്നാലും ഓൺലൈനിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഓഫ്‌ലൈനിൽ വായിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ലാപ്ടോപ്പുകളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും

Google Play-യിൽ നിന്ന് വാങ്ങിയിട്ടുള്ള ഓഡിയോ ബുക്കുകൾ കമ്പ്യൂട്ടറിന്‍റെ വെബ് ബ്രൗസർ ഉപയോഗിച്ചുകൊണ്ട് വായിക്കാവുന്നതാണ്.

ഇ-റീഡറുകളും മറ്റ് ഉപകരണങ്ങളും

Kobo ഇ-റീഡറുകൾ പോലുള്ള ഇ-ഇങ്ക് ഉപകരണങ്ങളിൽ വായിക്കാൻ ഒരു ഫയൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് അത് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിലേക്ക് കൈമാറേണ്ടതുണ്ട്. പിന്തുണയുള്ള ഇ-റീഡറുകളിലേക്ക് ഫയലുകൾ കൈമാറാൻ, സഹായ കേന്ദ്രത്തിലുള്ള വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഫോളോ ചെയ്യുക.

നിയമവിരുദ്ധമായ ഉള്ളടക്കം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുക