CIENCIA DE DATOS: MODELOS CAUSALES
CESAR PEREZ
I-Ebook
192
Amakhasi
family_home
Kufanelekile
info
reportIzilinganiso nezibuyekezo aziqinisekisiwe Funda Kabanzi
Mayelana nale ebook
En este libro se tratan las fases de Análisis, Interpretación y Validación de la Ciencia de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de los modelos causales. Se incide en el estudio de la familia más general de los modelos causales o modelos en ecuaciones estructurales, que incluyen los modelos de regresión, los modelos con errores medida y los modelos multiecuacionales. Se estudiarán los modelos de análisis confirmatorio y el modelo completo de estructura de la covarianza a través de las etapas de especificación, identificación, estimación y diagnosis. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más actual y habitual para trabajar con modelos causales como es SAS.
Nikeza le ebook isilinganiso
Sitshele ukuthi ucabangani.
Ulwazi lokufunda
Amasmathifoni namathebulethi
Faka uhlelo lokusebenza lwe-Google Play Amabhuku lwe-Android ne-iPad/iPhone. Livunyelaniswa ngokuzenzakalela ne-akhawunti yakho liphinde likuvumele ukuthi ufunde uxhunywe ku-inthanethi noma ungaxhunyiwe noma ngabe ukuphi.
Amakhompyutha aphathekayo namakhompyutha
Ungalalela ama-audiobook athengwe ku-Google Play usebenzisa isiphequluli sewebhu sekhompuyutha yakho.
Ama-eReaders namanye amadivayisi
Ukuze ufunde kumadivayisi e-e-ink afana ne-Kobo eReaders, uzodinga ukudawuniloda ifayela futhi ulidlulisele kudivayisi yakho. Landela imiyalelo Yesikhungo Sosizo eningiliziwe ukuze udlulise amafayela kuma-eReader asekelwayo.
