CIENCIA DE DATOS: MODELOS CAUSALES
CESAR PEREZ
ఈ-బుక్
192
పేజీలు
family_home
అర్హత ఉంది
info
reportరేటింగ్‌లు, రివ్యూలు వెరిఫై చేయబడలేదు మరింత తెలుసుకోండి
ఈ ఇ-పుస్తకం గురించి
En este libro se tratan las fases de Análisis, Interpretación y Validación de la Ciencia de Datos, profundizando en las técnicas de modelización predictiva a través de los modelos causales. Se incide en el estudio de la familia más general de los modelos causales o modelos en ecuaciones estructurales, que incluyen los modelos de regresión, los modelos con errores medida y los modelos multiecuacionales. Se estudiarán los modelos de análisis confirmatorio y el modelo completo de estructura de la covarianza a través de las etapas de especificación, identificación, estimación y diagnosis. Todas estas técnicas se ilustrarán con ejemplos significativos que serán resueltos utilizando el software más actual y habitual para trabajar con modelos causales como es SAS.
ఈ ఈ-బుక్‌కు రేటింగ్ ఇవ్వండి
మీ అభిప్రాయం మాకు తెలియజేయండి.
పఠన సమాచారం
స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు, టాబ్లెట్‌లు
Android మరియు iPad/iPhone కోసం Google Play Books యాప్‌ ని ఇన్‌స్టాల్ చేయండి. ఇది మీ ఖాతాతో ఆటోమేటిక్‌గా సింక్ చేయబడుతుంది మరియు మీరు ఆన్‌లైన్‌లో ఉన్నా లేదా ఆఫ్‌లైన్‌లో ఉన్నా చదవడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
ల్యాప్‌టాప్‌లు, కంప్యూటర్‌లు
మీ కంప్యూటర్ వెబ్ బ్రౌజర్ ఉపయోగించి Google Playలో కొనుగోలు చేసిన ఆడియోబుక్‌లను మీరు వినవచ్చు.
eReaders మరియు ఇతర పరికరాలు
Kobo eReaders వంటి e-ink పరికరాలలో చదవడానికి, మీరు ఫైల్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసి, దాన్ని మీ పరికరానికి బదిలీ చేయాలి. సపోర్ట్ చేయబడే ఈ-రీడర్‌లకు ఫైళ్లను బదిలీ చేయడానికి వివరణాత్మక సహాయ కేంద్రం సూచనలను ఫాలో చేయండి.
