Applied Evolutionary Algorithms in Java

Robert Ghanea-Hercock

2013 මාර්තු · Springer Science & Business Media

ඉ-පොත

219

පිටු

ඇගයීම් සහ සමාලෝචන සත්‍යාපනය කර නැත වැඩිදුර දැන ගන්න

මෙම ඉ-පොත ගැන

Genetic algorithms provide a powerful range of methods for solving complex engineering search and optimization algorithms. Their power can also lead to difficulty for new researchers and students who wish to apply such evolution-based methods. Applied Evolutionary Algorithms in JAVA offers a practical, hands-on guide to applying such algorithms to engineering and scientific problems. The concepts are illustrated through clear examples, ranging from simple to more complex problems domains; all based on real-world industrial problems. Examples are taken from image processing, fuzzy-logic control systems, mobile robots, and telecommunication network optimization problems. The JAVA-based toolkit provides an easy-to-use and essential visual interface, with integrated graphing and analysis tools. Topics and features: inclusion of a complete JAVA toolkit for exploring evolutionary algorithms; strong use of visualization techniques, to increase understanding; coverage of all major evolutionary algorithms in common usage; broad range of industrially based example applications; includes examples and an appendix based on fuzzy logic.

මෙම ඉ-පොත අගයන්න

ඔබ සිතන දෙය අපට කියන්න.

කියවීමේ තොරතුරු

ස්මාර්ට් දුරකථන සහ ටැබ්ලට්

Android සහ iPad/iPhone සඳහා Google Play පොත් යෙදුම ස්ථාපනය කරන්න. එය ඔබේ ගිණුම සමඟ ස්වයංක්‍රීයව සමමුහුර්ත කරන අතර ඔබට ඕනෑම තැනක සිට සබැඳිව හෝ නොබැඳිව කියවීමට ඉඩ සලසයි.

ලැප්ටොප් සහ පරිගණක

ඔබට ඔබේ පරිගණකයේ වෙබ් බ්‍රව්සරය භාවිතයෙන් Google Play මත මිලදී ගත් ශ්‍රව්‍යපොත්වලට සවන් දිය හැක.

eReaders සහ වෙනත් උපාංග

Kobo eReaders වැනි e-ink උපාංග පිළිබඳ කියවීමට, ඔබ විසින් ගොනුවක් බාගෙන ඔබේ උපාංගයට එය මාරු කිරීම සිදු කළ යුතු වේ. ආධාරකරු ඉ-කියවනයට ගොනු මාරු කිරීමට විස්තරාත්මක උදවු මධ්‍යස්ථාන උපදෙස් අනුගමනය කරන්න.

අනීතික අන්තර්ගතය වාර්තා කරන්න