An Introduction to Sparse Stochastic Processes

·
· Cambridge University Press
E-kitap
387
Sayfa
Puanlar ve yorumlar doğrulanmaz Daha Fazla Bilgi

Bu e-kitap hakkında

Providing a novel approach to sparsity, this comprehensive book presents the theory of stochastic processes that are ruled by linear stochastic differential equations, and that admit a parsimonious representation in a matched wavelet-like basis. Two key themes are the statistical property of infinite divisibility, which leads to two distinct types of behaviour - Gaussian and sparse - and the structural link between linear stochastic processes and spline functions, which is exploited to simplify the mathematical analysis. The core of the book is devoted to investigating sparse processes, including a complete description of their transform-domain statistics. The final part develops practical signal-processing algorithms that are based on these models, with special emphasis on biomedical image reconstruction. This is an ideal reference for graduate students and researchers with an interest in signal/image processing, compressed sensing, approximation theory, machine learning, or statistics.

Yazar hakkında

Michael Unser is Professor and Director of EPFL's Biomedical Imaging Group, Switzerland. He is a member of the Swiss Academy of Engineering Sciences, a Fellow of EURASIP, and a Fellow of the IEEE.

Pouya D. Tafti is a data scientist currently residing in Germany, and a former member of the Biomedical Imaging Group at EPFL, where he conducted research on the theory and applications of probabilistic models for data.

Bu e-kitaba puan verin

Düşüncelerinizi bizimle paylaşın.

Okuma bilgileri

Akıllı telefonlar ve tabletler
Android ve iPad/iPhone için Google Play Kitaplar uygulamasını yükleyin. Bu uygulama, hesabınızla otomatik olarak senkronize olur ve nerede olursanız olun çevrimiçi veya çevrimdışı olarak okumanıza olanak sağlar.
Dizüstü bilgisayarlar ve masaüstü bilgisayarlar
Bilgisayarınızın web tarayıcısını kullanarak Google Play'de satın alınan sesli kitapları dinleyebilirsiniz.
e-Okuyucular ve diğer cihazlar
Kobo eReader gibi e-mürekkep cihazlarında okumak için dosyayı indirip cihazınıza aktarmanız gerekir. Dosyaları desteklenen e-kitap okuyuculara aktarmak için lütfen ayrıntılı Yardım Merkezi talimatlarını uygulayın.