Algorithmic Mathematics in Machine Learning

Bastian Bohn · Jochen Garcke · Michael Griebel

એપ્રિલ 2024 · SIAM

ઇ-પુસ્તક

237

પેજ

પાત્ર

રેટિંગ અને રિવ્યૂ ચકાસેલા નથી વધુ જાણો

આ ઇ-પુસ્તક વિશે

This unique book explores several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. The authors present machine learning methods, review the underlying mathematics, and provide programming exercises to deepen the reader’s understanding; accompany application areas with exercises that explore the unique characteristics of real-world data sets (e.g., image data for pedestrian detection, biological cell data); and provide new terminology and background information on mathematical concepts, as well as exercises, in “info-boxes” throughout the text.

Algorithmic Mathematics in Machine Learning is intended for mathematicians, computer scientists, and practitioners who have a basic mathematical background in analysis and linear algebra but little or no knowledge of machine learning and related algorithms. Researchers in the natural sciences and engineers interested in acquiring the mathematics needed to apply the most popular machine learning algorithms will also find this book useful.

This book is appropriate for a practical lab or basic lecture course on machine learning within a mathematics curriculum.

આ ઇ-પુસ્તકને રેટિંગ આપો

તમે શું વિચારો છો અમને જણાવો.

માહિતી વાંચવી

સ્માર્ટફોન અને ટૅબ્લેટ

Android અને iPad/iPhone માટે Google Play Books ઍપ ઇન્સ્ટૉલ કરો. તે તમારા એકાઉન્ટ સાથે ઑટોમૅટિક રીતે સિંક થાય છે અને તમને જ્યાં પણ હો ત્યાં તમને ઑનલાઇન અથવા ઑફલાઇન વાંચવાની મંજૂરી આપે છે.

લૅપટૉપ અને કમ્પ્યુટર

Google Play પર ખરીદેલ ઑડિઓબુકને તમે તમારા કમ્પ્યુટરના વેબ બ્રાઉઝરનો ઉપયોગ કરીને સાંભળી શકો છો.

eReaders અને અન્ય ડિવાઇસ

Kobo ઇ-રીડર જેવા ઇ-ઇંક ડિવાઇસ પર વાંચવા માટે, તમારે ફાઇલને ડાઉનલોડ કરીને તમારા ડિવાઇસ પર ટ્રાન્સફર કરવાની જરૂર પડશે. સપોર્ટેડ ઇ-રીડર પર ફાઇલો ટ્રાન્સ્ફર કરવા માટે સહાયતા કેન્દ્રની વિગતવાર સૂચનાઓ અનુસરો.

ગેરકાનૂની કન્ટેન્ટની જાણ કરો