Kemajuan dari metode kuantitatif telah mengaburkan batas antar bidang ilmu. Para peneliti di bidang sosial, ekonomi, sains dan teknologi telah berlomba-lomba dalam mengembangkan metode kuantitatif untuk meningkatkan obyektivitas dan transparansi. Hal ini ditandai oleh munculnya teknik-teknik analisis data yang canggih yang diterapkan pada semua bidang kajian. Keterbatasan dari metode Statistika klasik yaitu terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi agar hasil analisis dapat dipertanggungjawabkan, pada penerapannya di dunia nyata, asumsi itu tidak mudah untuk dipenuhi. Hal ini mendorong peneliti mengembangkan metode yang minim atau bahkan bebas dari asumsi. Kecerdasan buatan merupakan pendekatan kuantitatif yang berdasarkan pada proses pembelajaran melalui pendekatan komputasi. Salah satu metode kecerdasan buatan yang sedang popular untuk analisis data adalah Fuzzy Inference System (FIS) atau sisten fuzzy.

Buku Sistem Fuzzy Terapan dengan Software R ini terbagai dalam tiga bagian yaitu:

- Bagian pertama membicarakan tentang dasar-dasar pengunaan software R dan cara membuat fungsi atau method di R.

- Bagian kedua membahas tentang himpunan fuzzy, komponen-kompnen sistem fuzzy, pembangkitan basis kaidah berdasarkan data empiris, dan ukuran kinerja system fuzzy.

- Pada bagian ketiga dipaparkan tentang implementasi sistem fuzzy pada data riil untuk peramalan.

Berdasarkan pemaparan di atas, yang menjadi sasaran pembaca buku ini adalah:

- Mahasiswa Statistika yang sedang mengambil MK Komputasi statistika atau MK Model logika fuzzy.

- Mahasiswa Informatika/Ilmu Komputer yang sedang mengambil MK Kecerdasan buatan.

- Mahasiswa teknik Industri yang sedang mengambil MK Machine learning.

- Mahasiswa S1,S2, dan S3 yang sedang menyusun skripsi, tesis, atau desertasi dengan topik kajian logika fuzzy atau menganalisis data dengan R.

- Dosen dan peneliti dari berbagai bidang yang ingin mempelajari R atau sedang penelitian dengan topik logika fuzzy.