Vanishing Nature: Unmasking the Unseen Abyss

MIECO LLC · AI általi narráció: Morgan (a Google terméke)
Hangoskönyv
6 óra 13 perc
Teljes
Használható
AI által felolvasott
Az értékelések és vélemények nincsenek ellenőrizve További információ
Kíváncsi vagy egy 29 perc hosszú részletre? Bármikor meghallgathatod, akár offline is. 
Hozzáadás

Információk a hangoskönyvről

In the ever-changing tapestry of life on Earth, the intricate web of biodiversity has woven itself as a vital thread, nurturing and sustaining our planet's delicate ecosystems. However, hidden and often overlooked, lies the untold story of how this intricate tapestry has been slowly unraveling over the course of history. Delve into the depths of this profound phenomenon as The History of Biodiversity Loss emerges from the shadows, offering a and comprehensive exploration of the journey our planet has embarked upon. Spanning across epochs and continents, this enthralling tale unveils the interconnected factors that culminate in the decline of our planet's most diverse living organisms. Through meticulous research and scholarly insight, this book offers a detailed examination of the historical underpinnings leading to the loss of biodiversity. From the dawn of humankind to the conquests of empires and the dawn of the industrial age, the narrative paints a vivid tableau of the profound impact humanity has wielded over nature's boundless beauty. Embark upon a captivating journey as you navigate through the catastrophic events that have etched their mark on the history of biodiversity loss.

Hangoskönyv értékelése

Mondd el a véleményedet.

Hogyan hallgathatod?

Okostelefonok és táblagépek
Telepítsd a Google Play Könyvek alkalmazást Android- vagy iPad/iPhone eszközre. Az alkalmazás automatikusan szinkronizálódik a fiókoddal, így bárhol olvashatsz online és offline állapotban is.
Laptopok és számítógépek
A Google Playen vásárolt könyveket számítógépének böngészője segítségével olvashatja el.

Továbbiak tőle: Elton Ayers

Hasonló hangoskönyvek

Narrátor: Morgan