Multispectral Imaging: Unlocking the Spectrum: Advancements in Computer Vision

ยท Computer Vision เจ•เจฟเจคเจพเจฌ 60 ยท One Billion Knowledgeable ยท AI เจฆเฉ€ เจฎเจฆเจฆ เจจเจพเจฒ Maxwell เจฆเฉ€ เจ…เจตเจพเฉ› เจตเจฟเฉฑเจš เจ†เจกเฉ€เจ“-เจ•เจฟเจคเจพเจฌ (Google เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚)
เจ†เจกเฉ€เจ“-เจ•เจฟเจคเจพเจฌ
2 เจ˜เฉฐเจŸเฉ‡ 53 เจฎเจฟเฉฐเจŸ
เจ…เจธเฉฐเจ–เจฟเจชเจค
เจฏเฉ‹เจ—
AI เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจธเฉเจฃเจพเจˆ เจ—เจˆ
เจฐเฉ‡เจŸเจฟเฉฐเจ—เจพเจ‚ เจ…เจคเฉ‡ เจธเจฎเฉ€เจ–เจฟเจ†เจตเจพเจ‚ เจฆเฉ€ เจชเฉเจธเจผเจŸเฉ€ เจจเจนเฉ€เจ‚ เจ•เฉ€เจคเฉ€ เจ—เจˆ เจนเฉˆ ย เจนเฉ‹เจฐ เจœเจพเจฃเฉ‹
เจ•เฉ€ 17 เจฎเจฟเฉฐเจŸ เจจเจฎเฉ‚เจจเจพ เจšเจพเจนเฉเฉฐเจฆเฉ‡ เจนเฉ‹? เจ•เจฆเฉ‡ เจตเฉ€ เจธเฉเจฃเฉ‹, เจ†เจซเจผเจฒเจพเจˆเจจ เจนเฉ‹เจฃ เจตเฉ‡เจฒเฉ‡ เจตเฉ€เฅคย 
เจถเจพเจฎเจฒ เจ•เจฐเฉ‹

เจ‡เจธ เจ†เจกเฉ€เจ“-เจ•เจฟเจคเจพเจฌ เจฌเจพเจฐเฉ‡

What is Multispectral Imaging


Multispectral imaging captures image data within specific wavelength ranges across the electromagnetic spectrum. The wavelengths may be separated by filters or detected with the use of instruments that are sensitive to particular wavelengths, including light from frequencies beyond the visible light range, i.e. infrared and ultra-violet. It can allow extraction of additional information the human eye fails to capture with its visible receptors for red, green and blue. It was originally developed for military target identification and reconnaissance. Early space-based imaging platforms incorporated multispectral imaging technology to map details of the Earth related to coastal boundaries, vegetation, and landforms. Multispectral imaging has also found use in document and painting analysis.


How you will benefit


(I) Insights, and validations about the following topics:


Chapter 1: Multispectral imaging


Chapter 2: Infrared


Chapter 3: Remote sensing


Chapter 4: Thermographic camera


Chapter 5: Satellite imagery


Chapter 6: Spectral signature


Chapter 7: Spectral imaging


Chapter 8: Hyperspectral imaging


Chapter 9: Chemical imaging


Chapter 10: Normalized difference vegetation index


(II) Answering the public top questions about multispectral imaging.


(III) Real world examples for the usage of multispectral imaging in many fields.


Who this book is for


Professionals, undergraduate and graduate students, enthusiasts, hobbyists, and those who want to go beyond basic knowledge or information for any kind of Multispectral Imaging.

เจฒเฉ‡เจ–เจ• เจฌเจพเจฐเฉ‡

Fouad Sabry is the former Regional Head of Business Development for Applications at HP. Fouad has received his B.Sc. of Computer Systems and Automatic Control in 1996, dual masterโ€™s degrees from University of Melbourne (UoM) in Australia, Master of Business Administration (MBA) in 2008, and Master of Management in Information Technology (MMIT) in 2010. Fouad has more than 30 years of experience in Information Technology and Telecommunications fields, working in local, regional, and international companies, such as Vodafone and IBM. Fouad joined HP in 2013 and helped develop the business in tens of markets. Currently, Fouad is an entrepreneur, author, futurist, and founder of One Billion Knowledge (1BK) Initiative.

เจ‡เจธ เจ†เจกเฉ€เจ“-เจ•เจฟเจคเจพเจฌ เจจเฉ‚เฉฐ เจฐเฉ‡เจŸ เจ•เจฐเฉ‹

เจ†เจชเจฃเฉ‡ เจตเจฟเจšเจพเจฐ เจฆเฉฑเจธเฉ‹

เจธเฉเจฃเจจ เจธเฉฐเจฌเฉฐเจงเฉ€ เจœเจพเจฃเจ•เจพเจฐเฉ€

เจธเจฎเจพเจฐเจŸเจซเจผเฉ‹เจจ เจ…เจคเฉ‡ เจŸเฉˆเจฌเจฒเฉˆเฉฑเจŸ
Google Play Books เจเจช เจจเฉ‚เฉฐ Android เจ…เจคเฉ‡ iPad/iPhone เจฒเจˆ เจธเจฅเจพเจชเจค เจ•เจฐเฉ‹เฅค เจ‡เจน เจคเฉเจนเจพเจกเฉ‡ เจ–เจพเจคเฉ‡ เจจเจพเจฒ เจธเจตเฉˆเจšเจฒเจฟเจค เจคเฉŒเจฐ 'เจคเฉ‡ เจธเจฟเฉฐเจ• เจ•เจฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆ เจ…เจคเฉ‡ เจคเฉเจนเจพเจจเฉ‚เฉฐ เจ•เจฟเจคเฉ‹เจ‚ เจตเฉ€ เจ†เจจเจฒเจพเจˆเจจ เจœเจพเจ‚ เจ†เจซเจผเจฒเจพเจˆเจจ เจชเฉœเฉเจนเจจ เจฆเจฟเฉฐเจฆเฉ€ เจนเฉˆเฅค
เจฒเฉˆเจชเจŸเจพเจช เจ…เจคเฉ‡ เจ•เฉฐเจชเจฟเจŠเจŸเจฐ
เจคเฉเจธเฉ€เจ‚ เจ†เจชเจฃเฉ‡ เจ•เฉฐเจชเจฟเจŠเจŸเจฐ เจฆเจพ เจตเฉˆเฉฑเจฌ เจฌเฉเจฐเจพเจŠเจœเจผเจฐ เจตเจฐเจคเจฆเฉ‡ เจนเฉ‹เจ Google Play 'เจคเฉ‡ เจ–เจฐเฉ€เจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจ—เจˆเจ†เจ‚ เจ•เจฟเจคเจพเจฌเจพเจ‚ เจชเฉœเฉเจน เจธเจ•เจฆเฉ‡ เจนเฉ‹เฅค

เจธเฉ€เจฐเฉ€เฉ› เจœเจพเจฐเฉ€ เจฐเฉฑเจ–เฉ‹

Fouad Sabry เจตเฉฑเจฒเฉ‹เจ‚ เจนเฉ‹เจฐ

เจฎเจฟเจฒเจฆเฉ€เจ†เจ‚-เจœเฉเจฒเจฆเฉ€เจ†เจ‚ เจ†เจกเฉ€เจ“ -เจ•เจฟเจคเจพเจฌเจพเจ‚