Hilbert-Projektionssatz: Dimensionen in der Computer Vision erschließen
Über dieses Hörbuch
Was ist der Hilbert-Projektionssatz?
In der Mathematik ist der Hilbert-Projektionssatz ein berühmtes Ergebnis der Konvexanalyse, der besagt, dass es für jeden Vektor in einem Hilbert-Raum und für jede nichtleere geschlossene Konvexheit einen eindeutigen Vektor gibt, für den über die Vektoren minimiert wird; das heißt, so dass für jeden
Wie Sie davon profitieren
(I) Erkenntnisse und Validierungen zu den folgenden Themen:
Kapitel 1: Hilbert-Projektionssatz
Kapitel 2: Banachraum
Kapitel 3: Innerer Produktraum
Kapitel 4: Riesz-Darstellungssatz
Kapitel 5: Selbstadjungierter Operator
Kapitel 6: Trace-Klasse
Kapitel 7: Operator (Physik)
Kapitel 8: Hilbertraum
Kapitel 9: Norm (Mathematik)
Kapitel 10: Konvexe Analyse
(II) Beantwortung der häufigsten öffentlichen Fragen zum Hilbert-Projektionssatz.
(III) Beispiele aus der Praxis für die Verwendung des Hilbert-Projektionssatzes in vielen Bereichen.
Für wen dieses Buch ist
Fachleute, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über das Grundwissen oder die Informationen zum Hilbert-Projektionssatz hinausgehen möchten.
