Bioinformatica strutturale: Approfondimenti molecolari sulle strutture e le interazioni biomacromolecolari

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Sblocca il potere della bioinformatica strutturale, un campo cruciale della biofisica molecolare che collega l'analisi computazionale con le intuizioni biologiche. Questo libro fornisce una guida completa per comprendere le strutture proteiche, le interazioni molecolari e gli strumenti computazionali che danno forma alla biologia moderna e alla scoperta di farmaci. Essenziale per studenti, ricercatori e professionisti, offre un'immersione profonda in questo campo dinamico.


Breve panoramica dei capitoli:


1: Bioinformatica strutturale: un'introduzione ai metodi computazionali per l'analisi delle strutture biomolecolari.


2: Bioinformatica: esplora algoritmi e database che guidano la ricerca e le scoperte biologiche.


3: Proteine: esamina le strutture proteiche, le funzioni e il loro ruolo nei processi biologici.


4: Biologia strutturale: discute le tecniche per determinare le strutture molecolari a risoluzione atomica.


5: Protein Data Bank: evidenzia l'importanza dei repository globali per i dati strutturali delle proteine.


6: Previsione della struttura proteica: copre i modelli computazionali per la previsione di strutture proteiche sconosciute.


7: Allineamento strutturale: analizza i metodi per confrontare le conformazioni molecolari e le relazioni evolutive.


8: Interazione proteina-proteina: esamina come le proteine ​​interagiscono e regolano le funzioni cellulari.


9: Docking macromolecolare: spiega le tecniche per prevedere il legame e le interazioni molecolari.


10: Meccanica delle coordinate interne: introduce la modellazione basata sulle coordinate dei movimenti biomolecolari.


11: Deviazione quadratica media delle posizioni atomiche: valuta le somiglianze strutturali nelle biomolecole.


12: Struttura biomolecolare: studia l'architettura molecolare e le sue implicazioni nei sistemi biologici.


13: Biofisica molecolare: integra fisica e biologia per comprendere i comportamenti molecolari.


14: Funzioni di punteggio per il docking: discute i metodi per valutare l'accuratezza del docking molecolare.


15: Database della struttura proteica: esplora vari database utilizzati nella ricerca strutturale sulle proteine.


16: Visualizzazione dei dati biologici: introduce tecniche grafiche per l'analisi delle strutture molecolari.


17: Atlante informatico della topografia superficiale delle proteine: mappa le caratteristiche della superficie proteica per approfondimenti funzionali.


18: Validazione della struttura: esamina i metodi per garantire l'accuratezza nella modellazione molecolare.


19: ITASSER: descrive in dettaglio uno strumento leader per la previsione della struttura proteica.


20: Ambiente operativo molecolare: esamina una suite software per la modellazione molecolare.


21: Genomica: collega le informazioni genetiche con la bioinformatica strutturale.


Questo libro è indispensabile per coloro che mirano a comprendere i dettagli intricati delle strutture biomolecolari e le loro applicazioni in medicina, biotecnologia e oltre. Che tu sia un professionista, uno studente o un appassionato, questo libro ti fornisce le conoscenze e gli strumenti necessari per eccellere nel mondo in evoluzione della biofisica molecolare.

Par autoru

Fouad Sabry è l'ex Responsabile Regionale dello Sviluppo Commerciale per le Applicazioni di HP. Fouad ha conseguito la laurea triennale in Sistemi Informatici e Controllo Automatico nel 1996, una doppia laurea magistrale presso l'Università di Melbourne (UoM) in Australia, un Master in Business Administration (MBA) nel 2008 e un Master in Management in Information Technology (MMIT) nel 2010. Fouad vanta oltre 30 anni di esperienza nei settori dell'Information Technology e delle Telecomunicazioni, maturati in aziende locali, regionali e internazionali, come Vodafone e IBM. Fouad è entrato in HP nel 2013 e ha contribuito allo sviluppo del business in decine di mercati. Attualmente, Fouad è imprenditore, autore, futurista e fondatore dell'iniziativa One Billion Knowledge (1BK).

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